Ładowanie...
Senior Machine Learning/ AI Engineer (Financial Platform)
Simply Talented
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?ML Engineer
Rola polega na rozwijaniu i utrzymywaniu modeli ML dla platformy SaaS do zarządzania finansami. Będziesz pracować nad modelami NLP i predykcyjnymi, integrując je z istniejącą architekturą oraz przygotowując PoC dla nowych technologii. Skala systemu to platforma finansowa dla przedsiębiorstw, wymagająca niezawodności i wydajności. Rola jest techniczna, ale wymaga też zrozumienia logiki biznesowej finansów.
Plusy
- ✓Stabilne zatrudnienie (UoP lub B2B)
- ✓Duża autonomia i wpływ na produkt
- ✓Możliwość zdobywania certyfikatów i dostęp do platformy szkoleniowej
- ✓Elastyczne godziny pracy i brak dress code'u
- ✓Benefity: Multisport, opieka medyczna, dofinansowanie posiłków i szkoleń
- ✓Praca hybrydowa z rzadkimi spotkaniami (2x w miesiącu)
Na co uważać
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Nieokreślona wielkość zespołu i struktura
- !Szeroki zakres technologii (może wskazywać na niejasny podział obowiązków)
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja modeli NLP do analizy dokumentów finansowych
- •Tworzenie modeli predykcyjnych dla danych liczbowych (np. prognozowanie finansowe)
- •Wdrażanie modeli do produkcji z użyciem Docker i Kubernetes
- •Integracja modeli z backendem w FastAPI
- •Monitorowanie wydajności modeli i optymalizacja
- •Współpraca z DevOps przy pipeline'ach CI/CD
- •Przygotowywanie dokumentacji technicznej i proof-of-concept
- •Konsultacje z zespołem Customer Support w zakresie działania modeli
Więcej o ofercie↓
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
3-4 lata doświadczenia w ML, solidna znajomość Python i podstaw DevOps, gotowość do nauki finansów i pracy w zespole.
Raczej nie dla
Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia w ML, osoby szukające w pełni zdalnej pracy (wymagane spotkania w biurze 2x w miesiącu), a także osoby niechętne do pracy z modelami językowymi i numerycznymi.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote3/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Jaka jest wielkość zespołu ML i jak jest zorganizowany?
- ?Czy obecnie są jakieś modele w produkcji? Jakie są główne wyzwania?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy w kontekście AI w najbliższym roku?
- ?Czy istnieje możliwość całkowicie zdalnej pracy po okresie wdrożenia?
- ?Jak wygląda proces weryfikacji modeli przed wdrożeniem?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Czy istnieje budżet na konferencje lub dodatkowe szkolenia?
- ?Jaka jest rotacja w zespole?
Brakujące informacje
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu etapów rekrutacji
- −Nie wiadomo, czy istnieje system on-call
- −Brak informacji o liczbie dni pracy zdalnej poza spotkaniami
- −Nie określono, czy finanse to domena czy sektor (np. bankowość, księgowość)
Zespół
Zespół spotyka się w biurze 2 razy w miesiącu, co wskazuje na kulturę hybrydową. Oferta podkreśla przyjazną atmosferę i integracje, ale brak szczegółów o strukturze zespołu.
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
29 000 – 40 000PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaKatowice
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano2 maja 2026
Ostatnio sprawdzono5 maja 2026
Wygasa za4 dni
📊Jakość danych
Kompletność67%
Dane częściowe
Brakuje części pól — sprawdź szczegóły u źródła.