Data Engineer - Databricks, BI

The HEINEKEN Company

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola polega na projektowaniu, budowaniu i optymalizacji skalowalnych rozwiązań danych w chmurze Azure, które wspierają zaawansowaną analitykę, raportowanie BI i inicjatywy uczenia maszynowego. Kandydat będzie tworzył i utrzymywał potoki danych (Spark, Delta Lake) oraz modele danych dla potrzeb biznesowych i ML, współpracując z innymi zespołami technologicznymi.

Plusy

✓Praca w dynamicznym i innowacyjnym zespole.
✓Bezpośredni wpływ na budowanie przyszłości firmy.
✓Możliwość odwiedzenia biura i poznania zespołu.
✓Wsparcie dla zgłaszania nieprawidłowości (whistleblowing).

Na co uważać

!Brak informacji o modelu pracy (biuro/hybryda/zdalnie).
!Brak informacji o wielkości zespołu.
!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Budowanie i utrzymywanie deklaratywnych potoków Spark do pozyskiwania danych (warstwy Bronze/Silver) z wykorzystaniem metadanych.
•Tworzenie warstw Gold z wykorzystaniem widoków zmaterializowanych i nowoczesnych technik inżynierii danych.
•Rozwijanie niezawodnych wzorców ładowania przyrostowego i CDC (Change Data Capture) z odpowiednią semantyką merge/apply-changes.
•Implementacja optymalizacji wydajności dla tabel Delta Lake, w tym Liquid Clustering.
•Projektowanie i utrzymywanie zasobów danych w Unity Catalog z odpowiednimi kontrolami dostępu i bezpieczeństwem na poziomie wierszy.
•Wykonywanie dogłębnej analizy danych, mapowania źródło-cel i walidacji poprawności i kompletności danych.
•Definiowanie i implementacja zautomatyzowanych mechanizmów kontroli jakości danych, reguł walidacji i detekcji anomalii.
•Tłumaczenie wymagań BI (Power BI) i uczenia maszynowego na dobrze ustrukturyzowane, skalowalne modele danych.

Więcej o ofercie↓

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Kandydat z 5-8+ latami doświadczenia w inżynierii danych, posiadający silną wiedzę techniczną w zakresie Databricks, PySpark i Delta Lake, który potrafi efektywnie współpracować z zespołami i ma analityczne podejście do jakości danych. Idealny kandydat biegle posługuje się językiem angielskim.

Minimum sensowne

Osoba z minimum 5-letnim doświadczeniem w inżynierii danych, z udokumentowaną umiejętnością budowania potoków danych i modeli, która potrafi pracować w zespole i ma dobre podstawy analityczne. Wymagana jest dobra znajomość języka angielskiego.

Raczej nie dla

Osoby z mniejszym doświadczeniem niż 5 lat w inżynierii danych, osoby bez znajomości wymienionych technologii lub osoby, które nie potrafią efektywnie komunikować się w języku angielskim.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remotebrak danych

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jaki jest model pracy dla tej roli (praca zdalna, hybrydowa, stacjonarna)?
?Jak duży jest zespół, z którym będzie współpracował Data Engineer?
?Jakie są główne wyzwania projektowe, nad którymi pracuje zespół w najbliższym czasie?
?Jak wygląda proces wdrażania nowych członków zespołu?
?Czy istnieją możliwości rozwoju zawodowego i szkoleń w obszarze nowych technologii chmurowych i analitycznych?
?Jakie są główne narzędzia i technologie używane do raportowania BI i uczenia maszynowego w firmie?
?Jak wygląda proces on-call lub wsparcia produkcyjnego dla tej roli?

Brakujące informacje

−Model pracy (zdalnie/hybrydowo/stacjonarnie).
−Wielkość zespołu.
−Proces rekrutacyjny.
−Zakres obowiązków związanych z utrzymaniem systemów produkcyjnych.
−Możliwości rozwoju i szkoleń.

Zespół

Praca w jednym z najbardziej dynamicznych i innowacyjnych zespołów, z bezpośrednim wpływem na budowanie przyszłości firmy.

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

❓—Tryb pracy

📄OtherKontrakt

⏱️Nieznany · 8+ latDoświadczenie

LokalizacjaKraków

Źródło

Aktywna

Opublikowano7 maja 2026

Ostatnio sprawdzono7 maja 2026

Wygasa za30 dni

Otwórz ofertę u źródła

📊Jakość danych

Kompletność44%

Niepełne dane

Dane ograniczone — pełne informacje dostępne na portalu źródłowym.