Ładowanie...
Ładowanie...
Rola polega na implementacji i optymalizacji systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation) dla asystenta kodowania (AS Copilot) klienta. Głównym celem jest redukcja halucynacji AI w generowaniu kodu oraz poprawa szybkości wyszukiwania. Praca będzie skupiona na budowie hybrydowego pipeline'u wyszukiwania (BM25 + pgvector), implementacji mechanizmów cytowania i testowaniu regresyjnym. To stanowisko jest bardzo techniczne, wymaga głębokiej znajomości Python, baz wektorowych i LLM-ów. Praca w modelu embedded agile z klientem, z codziennym pair programmingiem.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w ML, która zrealizowała przynajmniej jeden projekt RAG i zna podstawy Azure. Musi być mocna w Pythonie i testowaniu.
Juniorzy bez doświadczenia w RAG i ML, osoby szukające pracy w 100% zdalnej (choć oferta wspomina o pełnej zdalności, ale wymagana jest ścisła współpraca z klientem), osoby niechętne do pair programmingu.
Zespół pracuje w modelu embedded agile z klientem, z codziennym pair programmingiem i ścisłą współpracą. Kultura oparta na współpracy i dzieleniu się wiedzą.
Dane ograniczone — pełne informacje dostępne na portalu źródłowym.