Senior Software Engineer

Pearson

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?AI Backend Engineer

To rola Senior Software Engineera w dziale AI Learning Capabilities w Pearson, skupiona na integracji AI i LLM z produktami edukacyjnymi do nauki języka angielskiego. Pracujesz nad nowym produktem (wczesny cykl życia), więc głównie rozwijasz nowe funkcje, a nie utrzymujesz legacy. Na co dzień projektujesz backendowe API i mikroserwisy, wdrażasz modele AI we współpracy z data science, dbasz o skalowalność i niezawodność. Rola wymaga autonomii i radzenia sobie z niepewnością.

Plusy

✓Praca nad strategicznym produktem w firmie edukacyjnej o globalnym zasięgu
✓Wczesny cykl życia produktu – dużo nowych funkcji, mało maintenance
✓Autonomia i możliwość wpływania na architekturę
✓Międzynarodowy, różnorodny zespół
✓Firma wspiera rozwój i innowacje

Na co uważać

!Brak informacji o modelu pracy (zdalny/hybrydowy/office) – ogłoszenie mówi 'remote, asynchronous team', ale nie precyzuje lokalizacji
!Wymieniono wiele technologii bez wskazania konkretnego stacka produkcyjnego
!Rola może wymagać dyżurów on-call (nie wspomniano, ale przy skalowalności może być)

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja backendowych komponentów (API, mikroserwisy) w Pythonie
•Integracja modeli AI/LLM z produkcyjnymi systemami
•Pisanie i review kodu, utrzymywanie standardów Clean Code i DDD
•Konfiguracja i zarządzanie CI/CD oraz infrastrukturą w chmurze (AWS/GCP/Azure)
•Praca z Dockerem i Kubernetes do skalowania usług
•Budowanie pipeline'ów danych i wersjonowanie danych
•Mentoring juniorów i prowadzenie dokumentacji technicznej
•Współpraca z product ownerem i data science przy definiowaniu wymagań

Więcej o ofercie↓

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Senior software engineer z solidnym backendem w Pythonie, który miał styczność z AI/LLM (nawet w projektach pobocznych) i potrafi samodzielnie prowadzić zadania. Zna chmurę i konteneryzację.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia z AI/LLM, osoby szukające stabilnego utrzymania legacy, ani osoby preferujące ścisłe kierowanie z góry.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote3/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jaki jest model pracy – zdalny, hybrydowy, stacjonarny? Ile dni w biurze?
?Czy są dyżury on-call? Jak często?
?Jaki jest konkretny stack produkcyjny (frameworki, bazy danych, narzędzia AI)?
?Ile osób liczy zespół i jak jest zorganizowany?
?Jak wygląda proces wdrożenia modeli AI – czy to już produkcyjne, czy jeszcze eksperymentalne?
?Czy są plany migracji lub modernizacji istniejących systemów?
?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
?Czy oferujecie kontrakt B2B, czy tylko UoP?

Brakujące informacje

−Brak informacji o modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny)
−Nie podano widełek wynagrodzenia
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, czy to B2B czy UoP
−Brak informacji o wielkości zespołu
−Nie określono konkretnego clouda ani frameworków backendowych

Zespół

Międzynarodowy, różnorodny zespół pracujący asynchronicznie, z naciskiem na autonomię i innowacje. Kultura oparta na współpracy i dzieleniu się wiedzą.

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

❓—Tryb pracy

📄OtherKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaPolska

Źródło

Aktywna

Opublikowano5 maja 2026

Ostatnio sprawdzono7 maja 2026

Wygasa za28 dni

Otwórz ofertę u źródła

📊Jakość danych

Kompletność44%

Niepełne dane

Dane ograniczone — pełne informacje dostępne na portalu źródłowym.