Ładowanie...
Big Data Engineer
Civitta
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Big Data Engineer
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu systemów przetwarzania danych (hurtownie, jeziora danych, przetwarzanie strumieniowe) w środowiskach chmurowych (Azure, AWS, GCP) przy użyciu Hadoop, Spark i Kafka. Praca w międzynarodowej firmie konsultingowej, gdzie projekty są realizowane dla różnych klientów, co oznacza zmienność technologii i domen. Codzienność to budowanie pipeline'ów ETL/ELT, optymalizacja wydajności oraz zapewnianie jakości danych.
Plusy
- ✓Międzynarodowe środowisko – projekty w różnych krajach i branżach
- ✓Różnorodność technologiczna – możliwość pracy z wieloma chmurami i narzędziami
- ✓Firma łączy doradztwo biznesowe z technologią – ciekawe wyzwania
Na co uważać
- !Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa) i lokalizacji
- !Nie podano widełek wynagrodzenia
- !Ogłoszenie nie określa wymaganego poziomu seniority
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja systemów przetwarzania danych (data warehouse, data lake, platformy czasu rzeczywistego)
- •Konfiguracja i zarządzanie klastrami Hadoop, Spark, Kafka oraz środowisk chmurowych (Azure, AWS, GCP)
- •Budowa i utrzymanie zautomatyzowanych procesów ETL/ELT – ekstrakcja, czyszczenie i transformacja danych
- •Zapewnianie spójności i jakości danych w przepływach między systemami
- •Optymalizacja systemów pod kątem dużych wolumenów i wysokiej przepustowości danych
- •Projektowanie rozwiązań obliczeń rozproszonych i identyfikacja wąskich gardeł
- •Dokumentowanie architektury i procesów danych
- •Współpraca z zespołami analitycznymi i biznesowymi nad wymaganiami danych
Więcej o ofercie↓
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum sensowne
Inżynier danych z 2-3 letnim doświadczeniem w budowie pipeline'ów ETL, podstawową znajomością ekosystemu Big Data i chęci rozwoju w kierunku chmury.
Raczej nie dla
Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia w Big Data, osoby preferujące stabilny produkt własny (zamiast projektów klienckich) oraz osoby szukające w pełni zdalnej pracy bez kontaktu z klientem.
Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid4/5
Senior4/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remotebrak danych
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
- ?Jak wygląda typowy projekt – czy pracujemy nad jednym klientem długoterminowo, czy zmieniamy projekty co kilka miesięcy?
- ?Jaki jest model pracy – czy wymagana jest obecność w biurze, czy może być w pełni zdalna?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering w Civitta?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaka jest przewidywana ścieżka kariery na tym stanowisku?
- ?Czy oferujecie budżet na szkolenia i certyfikacje chmurowe?
- ?Jakie umowy są oferowane (B2B/UoP) i jakie są widełki?
Brakujące informacje
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano lokalizacji ani wymaganego modelu pracy (zdalna/hybrydowa)
- −Nie określono poziomu seniority
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️MidDoświadczenie
LokalizacjaZdalnie
Źródło
bulldogjobAktywna
Opublikowano3 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za41 dni
📊Jakość danych
Kompletność56%
Dane częściowe
Brakuje części pól — sprawdź szczegóły u źródła.