Ładowanie...
Specjalista / Specjalistka ds. Obserwacji Ziemi (ML/DL)
GISPartner
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?ML Engineer
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu platformy AI do obserwacji Ziemi, łączącej teledetekcję, GIS i uczenie maszynowe. Będziesz budować potoki danych, trenować modele (XGBoost, CNN, Transformery) i wdrażać je w kontenerach. To stanowisko dla osoby, która lubi pracę od podstaw, od danych po deployment, w małym, interdyscyplinarnym zespole. Ogłoszenie jest bardzo konkretne i dobrze oddaje rzeczywistość.
Plusy
- ✓Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej
- ✓Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu
- ✓Interdyscyplinarny zespół
- ✓Pakiet benefitów GISTeam i Multi.Life
- ✓Otwartość na różne poziomy seniority
Na co uważać
- !Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa) – choć wspomniano 'możliwość pracy zdalnej', nie wiadomo ile dni
- !Brak widełek wynagrodzenia
- !Bardzo szeroki zakres obowiązków – może oznaczać mały zespół i wiele odpowiedzialności
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Projektowanie i rozwój API oraz backendu do inferencji modeli i przetwarzania danych geoprzestrzennych
- •Budowa i automatyzacja potoków ETL/ELT dla danych satelitarnych (pobieranie, korekcja atmosferyczna, maskowanie chmur)
- •Implementacja i optymalizacja modeli ML/DL (XGBoost, CNN, Transformer/ViT) w PyTorch lub TensorFlow
- •Praca z danymi EO i GIS: rasterio, GDAL, geopandas, xarray, PostGIS, STAC
- •Utrzymanie infrastruktury kontenerowej (Docker, Kubernetes) i CI/CD
- •Przygotowywanie dokumentacji technicznej, notebooków i raportów
- •Korzystanie z lokalnych modeli LLM do automatyzacji zadań i eksploracji danych
- •Współpraca przy projektowaniu baz danych przestrzennych i zarządzaniu metadanymi
Więcej o ofercie↓
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum sensowne
Junior z solidnymi podstawami Pythona, znajomością ML/DL i chęcią nauki teledetekcji – firma otwarta na różne poziomy, ale wymagania techniczne są dość wysokie jak na juniora.
Raczej nie dla
Osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej z pełną elastycznością (choć oferta wspomina o zdalnej, ale może być hybryda) oraz osoby, które nie lubią pracować z danymi przestrzennymi i GIS.
Ocena dopasowania
Junior3/5
Mid5/5
Senior4/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote3/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
- ?Jaki jest model pracy – w pełni zdalny, hybrydowy, a jeśli hybrydowy to ile dni w biurze?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są kompetencje pozostałych członków?
- ?Czy platforma AI jest już w fazie produkcyjnej, czy dopiero powstaje?
- ?Jakie są główne źródła danych satelitarnych, z którymi będziemy pracować?
- ?Czy w zespole są już osoby z doświadczeniem w teledetekcji, czy to rola pionierska?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jakie są plany rozwoju produktu w najbliższym roku?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o liczbie dni w biurze (model pracy)
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy to B2B czy UoP
- −Brak informacji o wielkości zespołu
Zespół
Interdyscyplinarny zespół łączący kompetencje technologiczne, analityczne i branżowe. Praca w małym zespole z realnym wpływem na architekturę.
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWrocław
Źródło
rocketjobsAktywna
Opublikowano6 maja 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za29 dni
📊Jakość danych
Kompletność56%
Dane częściowe
Brakuje części pól — sprawdź szczegóły u źródła.