Machine Learning Engineer

Uppdragsbeskrivning

Vi söker en erfaren Machine Learning Engineer till vårt Recommendation Engine-team . I denna konsultroll kommer du designa, utveckla, förvalta och driftsätta maskininlärningsmodeller som driver personliga rekommendationer och kundinsikter. Du kommer arbeta med hela ML‑livscykeln — från feature engineering och modellträning till produktion, övervakning, utvärdering, optimering och kontinuerlig förbättring. Rollen innefattar både utveckling och drift av ML‑pipelines samt uppföljning av affärseffekt för att säkerställa att modellerna levererar värde i produktion.

Du kommer även vara involverad i att bygga förvaltningsbara lösningar och dataflöden som använder våra modeller och bidra till utvecklandet av teamets plattform med syfte att effektivisera hur vi utvecklar, deployar och förvaltar modeller och pipelines. En viktig uppgift är att arbeta nära verksamheten för att översätta affärsbehov till tekniska lösningar samt planera och genomföra implementationen av dessa.

Arbetsuppgifter:

• Designa, implementera och optimera ML‑modeller anpassade för retail och CRM

• Bygga pipelines som bearbetar och transformerar stora mängder data i SQL/DBT

• Genomföra experiment, A/B‑tester, modellutvärdering och analysera modellprestanda samt affärsvärde i produktion

• Dokumentera lösningar, göra kodgranskningar och bidra till teamets tekniska riktlinjer

• Kommunicera modeller, lösningar och testresultat till både tekniska och icke‑tekniska intressenter

Uppdragets omfattning

Omfattningen av uppdraget är 100 % under perioden 2026-05-11 - 2026-12-31.

Språk: Svenska

Ort: Stockholm

Riktpris: 875

Profil & Meriter

• Erfarenhet av att driftsätta och bygga robusta, skalbara data‑ och ML‑lösningar

• Stark programmeringsvana i Python och erfarenhet av moderna ML‑ramverk

• Erfarenhet av att ta ML‑modeller till produktion (MLOps, containerisering, CI/CD)

• God förståelse för statistiska metoder, optimering och utvärderingsmetoder för ML

• Erfarenhet av att arbeta med data i SQL/DBT, datahantering och datamodellering

• God förståelse för datainfrastruktur och MLOps‑principer

• Tidigare erfarenhet av att arbeta i molnplattformar, helst GCP

• Van att arbeta i agila team och aktivt bidra till teamets DevOps‑kultur

• Software engineering‑erfarenhet är ett plus

• Erfarenhet eller intresse av retail‑domänkunskap samt CRM‑drivna projekt är meriterande