Ładowanie...
AI Developer
emagine
🛠 Wymagane (Must Have)Dane źródłowe
Główne technologie
Obszary testów / procesy
⭐ Mile widziane (Nice to Have)Dane źródłowe
Główne technologie
Obszary testów / procesy
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Engineer
Rola to AI Developer w zespole budującym i utrzymującym rozwiązania AI/LLM na platformie Azure dla sektora ubezpieczeniowego. Będziesz projektować i wdrażać systemy oparte o Azure AI Foundry, w tym RAG, agentów, automatyzację procesów, z naciskiem na bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami (AI Act). Praca obejmuje pełny cykl życia ML – od prototypu do produkcji, z MLOps, monitoringiem i optymalizacją kosztów. To rola mocno techniczna, wymagająca głębokiej znajomości Azure AI i Pythona/.NET, z elementami architektury i governance.
Plusy
- ✓Nowoczesny stack: Azure AI Foundry, LLM, RAG, agenci
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI w produkcji
- ✓Wyraźny nacisk na MLOps i CI/CD
- ✓Wymóg znajomości governance i AI Act – pokazuje dojrzałość organizacji
- ✓Duża odpowiedzialność od koncepcji do roll-out
Na co uważać
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/ biurowa)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Wiele wymagań 'doświadczenie w...' może sugerować wąską specjalizację
- !Praca w outsourcingu dla sektora ubezpieczeniowego – może być dużo procesów i compliance
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja usług AI/LLM na Azure (inferencja, orkiestracja, RAG, agenci)
- •Tworzenie i optymalizacja promptów, wersjonowanie, ewaluacja i monitoring jakości odpowiedzi modeli
- •Integracja z systemami dziedzinowymi przez API, budowa pipelines MLOps i CI/CD dla komponentów AI/ML
- •Zapewnienie zgodności z Data & AI Governance (AI Act) – dokumentacja, nadzór ludzki, testy transparentności
- •Optymalizacja kosztów i niezawodności (observability, alerting, SLO/SLA), wsparcie incydentów produkcyjnych
- •Współpraca z właścicielami produktów, architektami, prawnikami i bezpieczeństwem od koncepcji po roll-out
- •Stosowanie zaawansowanych technik chunkingu dokumentów (recursive, semantic, layout-aware)
- •Implementacja multi-step retrieval i re-rankingu dla poprawy jakości odpowiedzi agentowych
Więcej o ofercie↓
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum sensowne
Osoba z 5 latami doświadczenia, solidną znajomością Azure AI (przynajmniej kilka usług), Pythonem i RAG, ale bez zaawansowanych technik chunkingu czy optymalizacji kosztowej – może się ich nauczyć w trakcie.
Raczej nie dla
Juniorzy lub osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia, a także osoby bez praktyki w Azure AI i RAG. Rola nie jest dla kogoś, kto unika dokumentacji i procesów governance.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt4/5
Remotebrak danych
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Jaki jest model pracy – zdalny, hybrydowy, stacjonarny? Ile dni w biurze?
- ?Ile osób liczy zespół AI i jakie są role w zespole?
- ?Czy oferta dotyczy kontraktu B2B czy UoP? Jakie są widełki wynagrodzenia?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy stack produkcyjny różni się od wymienionego w ogłoszeniu? Jakie modele LLM są używane?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym projekcie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad greenfield vs utrzymanie legacy?
- ?Jakie są plany rozwoju zespołu i stosu technologicznego w najbliższym roku?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wiadomo czy to kontrakt B2B czy UoP
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
23 520 – 24 360PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
rocketjobsAktywna
Opublikowano6 maja 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za50 dni
📊Jakość danych
Kompletność78%
Kompletna oferta
Oferta zawiera większość pól potrzebnych do porównania i analizy.