Ładowanie...
Analityk Danych / AI Data Steward
PKO BP Finat
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Data Steward
To rola łącząca analitykę danych z zarządzaniem jakością danych pod kątem zastosowań AI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za ocenę gotowości danych do projektów AI, definiowanie standardów (karty gotowości danych), zarządzanie katalogiem danych, a także współpracę z zespołami biznesowymi i IT przy tworzeniu wymagań. Praca w banku (PKO BP Finat) oznacza stabilne środowisko, ale też wymogi formalne i procesy. Rola jest techniczno-biznesowa, wymaga znajomości RAG, LLM, wektorowych baz danych oraz narzędzi jakości danych.
Plusy
- ✓Praca w stabilnym sektorze bankowym
- ✓Interesująca rola na styku AI i zarządzania danymi
- ✓Mikroskala firmy (51-100) przy wsparciu dużej organizacji (PKO BP)
- ✓Współpraca B2B
- ✓Hybryda z ustaloną liczbą dni (2x w tygodniu)
Na co uważać
- !Brak widełek wynagrodzenia
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Nieznany proces rekrutacyjny
- !Hybryda 2 dni w biurze, ale bez podania elastyczności
- !Wymagania dość szerokie – wiele technologii, ale bez konkretów co do narzędzi
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Analiza dostępności, jakości i kompletności danych dla projektów AI
- •Definiowanie kryteriów akceptacji datasetów dla konkretnych zastosowań (klasyfikacja, RAG, prognozowanie)
- •Identyfikacja luk danych i rekomendowanie sposobów ich uzupełnienia
- •Projektowanie i utrzymanie kart gotowości danych (Data Readiness Cards)
- •Definiowanie i egzekwowanie reguł biznesowych jakości danych specyficznych dla AI
- •Walidacja wyników modeli pod kątem anomalii biznesowych wynikających z danych
- •Prowadzenie rejestrów danych i katalogu danych
- •Śledzenie cyklu życia danych (dryfty, zmiany rozkładu) i aktualizacja zbiorów ewaluacyjnych
Więcej o ofercie↓
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Kandydat z minimalnie 5 latami w projektach data warehousing i 2 latami w danych niestrukturalnych, potrafiący samodzielnie analizować dane i definiować reguły jakości, ale z mniejszym naciskiem na zarządzanie katalogiem danych.
Raczej nie dla
Juniorzy lub osoby bez doświadczenia w danych niestrukturalnych i LLM. Również osoby szukające w pełni zdalnej pracy lub unikające formalnych procesów bankowych.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt3/5
Remote1/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół i jak wygląda struktura?
- ?Jakie konkretnie narzędzia jakości i metadanych są używane?
- ?Czy są już wdrożone projekty AI, czy to nowa inicjatywa?
- ?Jakie modele LLM są wykorzystywane?
- ?Jak wygląda proces oceny gotowości danych – jakie są standardowe KPI?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w inne dni niż ustalone?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania kontraktu B2B?
- ?Czy są dyżury lub nadgodziny oczekiwane?
Brakujące informacje
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, live coding)
- −Nie wspomniano o budżecie szkoleniowym ani możliwościach rozwoju
Zespół
Prawdopodobnie mały, wyspecjalizowany zespół współpracujący z Product Ownerami i jednostkami biznesowymi, w środowisku o ugruntowanych procesach.
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano7 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za91 dni
📊Jakość danych
Kompletność61%
Dane częściowe
Brakuje części pól — sprawdź szczegóły u źródła.