Ładowanie...
Analityk Danych / AI Data Steward
PKO Finat Sp. z o.o.
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Data Steward
Rola łączy kompetencje data governance, data engineering i AI readiness. Osoba na tym stanowisku odpowiada za jakość i dostępność danych na potrzeby projektów AI (np. klasyfikacja, RAG, prognozowanie). Do zadań należy definiowanie kryteriów akceptacji datasetów, projektowanie standardów (Data Readiness Cards), walidacja wyników modeli oraz zarządzanie katalogiem danych. W części R&D pracuje z bazami wektorowymi i embeddingami, buduje zbiory ewaluacyjne i monitoruje dryfty danych. To rola techniczno-biznesowa, wymagająca współpracy z Product Ownerami, analitykami i zespołami IT/AI.
Plusy
- ✓Interesująca rola na styku AI i data governance
- ✓Wysokie, stałe wynagrodzenie B2B (25 200 PLN)
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami (LLM, RAG, bazy wektorowe)
- ✓Możliwość wpływu na jakość danych w projektach AI
Na co uważać
- −Wynagrodzenie sztywne (brak widełek) – może wskazywać na brak negocjacji
- −Poziom 'regular' przy wymaganiach 5-7 lat doświadczenia – niedopasowanie tytułu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie podano konkretnych narzędzi quality i metadata
- !Nie sprecyzowano liczby dni hybrydowych (opis mówi 'praca w biurze 2 x w tygodniu', ale dane strukturalne mówią 'office')
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Rola na B2B, ale z wymogiem obecności w biurze – ryzyko podatkowe
Codzienna praca
- •Analiza dostępności, jakości i kompletności danych przed projektami AI
- •Definiowanie reguł biznesowych jakości danych specyficznych dla AI
- •Tworzenie i utrzymywanie Data Readiness Cards dla produktów AI
- •Walidacja wyników modeli pod kątem anomalii danych
- •Zarządzanie katalogiem danych i rejestrami problemów danych
- •Praca z bazami wektorowymi i strategiami embeddings
- •Budowanie zbiorów ewaluacyjnych (ground truth) i monitorowanie dryftów danych
- •Współpraca z Product Ownerami i analitykami przy wymaganiach danych
Więcej o ofercie↓
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum sensowne
Osoba z 5 latami doświadczenia w danych strukturalnych i 2 z niestrukturalnymi, znająca Pythona i SQL, mająca styczność z LLM i RAG, ale brak głębokiej wiedzy o data governance.
Raczej nie dla
Juniorzy lub osoby z mniejszym niż 5 lat doświadczeniem w danych. Osoby szukające pełnej pracy zdalnej (wymagane 2 dni w biurze w Warszawie). Osoby preferujące czysto analityczną rolę bez komponentu inżynieryjnego.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior4/5
Hands-on4/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Jakie konkretne narzędzia do jakości danych i metadanych są używane?
- ?Ile osób liczy zespół AI/Data i w jakiej strukturze pracuje Data Steward?
- ?Czy przewidziane są szkolenia z zakresu AI/LLM lub budżet na konferencje?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość negocjacji wynagrodzenia lub dodatkowych benefitów?
- ?Jakie są plany rozwoju produktów AI w firmie na najbliższe 12 miesięcy?
- ?Czy model hybrydowy to faktycznie 2 dni w tygodniu, czy może być inaczej?
Brakujące informacje
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano konkretnych narzędzi quality/metadata
- −Nie wiadomo, jakie produkty AI są rozwijane (tylko 'Use case')
- −Brak informacji o możliwości pracy zdalnej poza hybrydą
- −Nie sprecyzowano, czy rola wymaga dyżurów on-call
Zespół
Praca w zespole AI w firmie z branży finansowej (PKO Finat). Oczekiwana samodzielność techniczna i współpraca z biznesem. Biuro w centrum Warszawy, praca hybrydowa.
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
25 200 – 25 200PLN / mies.
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
nofluffjobsAktywna
Opublikowano7 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za30 dni
📊Jakość danych
Kompletność78%
Kompletna oferta
Oferta zawiera większość pól potrzebnych do porównania i analizy.