Quantitative Model Analyst

U.S.Bank | Elavon

📋Podsumowanie JobHuntAnaliza JobHunt

Quantitative Model Analyst w U.S.Bank | Elavon. Poziom: regular. Technologie: Python, R, SAS, Azure.

JobHunt pokazuje uporządkowane dane i własną analizę oferty. Pełny opis oraz aplikowanie są dostępne u źródła.

✨AI Insights

🎯 Czym naprawdę jest ta rola?

Rozwój i walidacja modeli predykcyjnych ryzyka kredytowego (PD/LGD/EAD) w środowisku regulowanym (CCAR/CECL). Praca obejmuje zarówno modelowanie statystyczne, jak i inżynierię danych w chmurze.

✅ Plusy

✓jasno zdefiniowane widełki płacowe
✓przejrzyste kryteria premiowe

⚠️ Na co uważać

−hybryda ukryta jako remote (wymagane 3 dni w biurze)
−praca w silnie regulowanym środowisku bankowym

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

👤 Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Zespół

Środowisko dynamiczne, wymagające odporności na presję czasu i regulacji.

Rekrutacja

Brak szczegółowych informacji o etapach.

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Python R SAS Azure

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

pracuj

Aktywna

Opublikowano15 kwietnia 2026

Ostatnio sprawdzono15 kwietnia 2026

Wygasa za25 dni

Otwórz ofertę u źródła

📊Jakość danych

Kompletność61%

Dane częściowe

Brakuje części pól — sprawdź szczegóły u źródła.