AI Platform Engineer (Kubernetes & DevOps)

Sigma IT Poland

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Platform Engineer

Rola łączy DevOps z AI – będziesz budować i utrzymywać infrastrukturę AWS (głównie EKS) dla systemów AI, w tym agentów i modeli fundamentowych. Pracujesz w globalnym zespole nad platformą dla AI-powered video solutions. To nie jest rola ML Engineera – nie będziesz trenować modeli, ale zapewniać im skalowalne, obserwowalne środowisko produkcyjne. Kontrakt na 6 miesięcy z możliwością przedłużenia.

Plusy

✓Widełki B2B podane (150-175 PLN netto/h)
✓Fully remote lub biuro we Wrocławiu
✓Budżet szkoleniowy (Personal Training Budget + dodatkowe płatne godziny)
✓Dzień na hobby (Passion Day)
✓Elastyczne godziny pracy (core hours 9-15)
✓Sprzęt wysokiej jakości + 2 monitory
✓Benefity: Luxmed, Multisport, ubezpieczenie
✓System poleceń z atrakcyjnymi premiami

Na co uważać

−Kontrakt tylko na 6 miesięcy (z możliwością przedłużenia – niepewność)
−Brak informacji o procesie rekrutacyjnym poza HR screening i technical interview

!Brak informacji o liczbie dni pracy zdalnej (ogólnie 'fully remote' lub Wrocław)
!Nie podano wielkości zespołu ani struktury
!Wymagane narzędzia AI (Claude Code) – może być buzzwordem lub realnym wymogiem

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i zarządzanie infrastrukturą AWS (EKS, Terraform) dla AI workloads
•Tworzenie i utrzymanie Helm chartów do deployowania aplikacji na Kubernetes
•Budowanie pipeline'ów CI/CD dla AI agentów i modeli
•Implementacja monitoringu i obserwowalności (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) dla AI workflows
•Automatyzacja z użyciem narzędzi AI (np. Claude Code) do optymalizacji procesów
•Analiza kosztów operacyjnych AI agentów i optymalizacja wykorzystania chmury
•Współpraca z architektami i zespołami developerskimi przy integracji AI przez API
•Debugowanie incydentów produkcyjnych związanych z infrastrukturą AI

Więcej o ofercie↓

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z 2-3 latami doświadczenia w DevOps, która zna Kubernetes i Terraform, i ma podstawową wiedzę o AI/ML pipelines. Potrafi samodzielnie utrzymywać EKS i pisać skrypty w Python/TypeScript.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia z Kubernetes i Terraform, lub szukające stałej umowy (kontrakt 6-miesięczny). Również nie dla kogoś, kto nie chce pracować z narzędziami AI lub woli unikać automatyzacji z użyciem Claude Code.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior4/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Czy kontrakt 6-miesięczny ma gwarancję przedłużenia, czy jest opcjonalny?
?Ile osób liczy zespół platformowy i jak jest podzielony?
?Czy na co dzień używacie Claude Code, czy to tylko mile widziane?
?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnej infrastrukturze AI?
?Czy są dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
?Czy istnieje możliwość przejścia na stałą umowę po 6 miesiącach?

Brakujące informacje

−Brak informacji o liczbie dni w biurze (przy hybrydzie)
−Nie podano wielkości zespołu
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (tylko 2 etapy)
−Nie wiadomo, czy to B2B czy UoP (jest wybór, ale widełki tylko B2B)
−Brak informacji o budżecie na narzędzia AI (np. Claude Code)

Zespół

Praca w międzynarodowym, rozproszonym zespole z naciskiem na automatyzację i nowoczesne narzędzia. Kultura oparta na zaufaniu, brak mikrozarządzania, elastyczne godziny.

Rekrutacja

HR Screening z rekruterem IT, następnie rozmowa techniczna.

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

❓—Tryb pracy

📄OtherKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

Aktywna

Opublikowano6 maja 2026

Ostatnio sprawdzono7 maja 2026

Wygasa za29 dni

Otwórz ofertę u źródła

📊Jakość danych

Kompletność44%

Niepełne dane

Dane ograniczone — pełne informacje dostępne na portalu źródłowym.