Ładowanie...
Senior Data Engineer
Luxoft
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Rola polega na utrzymaniu i modernizacji systemu raportowania regulacyjnego w bankowości inwestycyjnej. Obecny system jest zbudowany w Pythonie, a celem jest migracja do Azure Databricks z użyciem PySpark i SQL. Praca skupia się na automatyzacji procesów raportowania, współpracy z zespołami ryzyka i compliance oraz integracji z chmurą Azure. To rola typowo data engineeringowa, a nie analityczna.
Plusy
- ✓Praca nad krytycznym systemem raportowania regulacyjnego
- ✓Możliwość migracji do nowoczesnego stacka (Azure Databricks)
- ✓Automatyzacja procesów i optymalizacja
- ✓Współpraca z globalnym zespołem agile
Na co uważać
- !Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/office)
- !Brak widełek wynagrodzenia
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Wymagane 4+ lat Databricks, co może być wygórowane dla niektórych
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Utrzymanie i rozwój istniejących pipeline'ów raportowania w Pythonie
- •Migracja procesów ETL z Python na Azure Databricks z użyciem PySpark
- •Optymalizacja zapytań SQL w PostgreSQL/SQL Server dla wydajności raportów
- •Implementacja automatyzacji ręcznych procesów raportowania
- •Pisanie testów jednostkowych dla kodu PySpark i Python
- •Praca z CI/CD (GitLab) do wdrażania zmian w środowiskach
- •Współpraca z zespołami ryzyka i compliance przy definiowaniu wymagań raportowych
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów z danymi w środowisku produkcyjnym
Więcej o ofercie↓
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Osoba z 4 latami doświadczenia w Databricks i Python, która zna SQL i CI/CD, ale może nie mieć doświadczenia finansowego. Powinna być gotowa do nauki Azure i regulacji.
Raczej nie dla
Juniorzy bez 4 lat doświadczenia w Databricks, osoby szukające pracy czysto analitycznej, ani osoby niechętne do pracy z legacy systemem i migracją.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior4/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remotebrak danych
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Jaki jest model pracy (zdalna, hybrydowa, stacjonarna)?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jak jest zorganizowany?
- ?Czy obecny system Python jest w produkcji i jak duży jest zakres migracji?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne przy migracji do Databricks?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- ?Czy oferujecie B2B czy tylko UoP?
- ?Jakie są plany dotyczące szkoleń i budżetu na rozwój?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/office)
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wiadomo czy to kontrakt B2B czy UoP
Zespół
Praca w globalnym zespole agile, współpraca z risk i compliance. Kultura zorientowana na automatyzację i modernizację.
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
❓—Tryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 4+ latDoświadczenie
LokalizacjaWrocław
Źródło
linkedinAktywna
Opublikowano5 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za28 dni
📊Jakość danych
Kompletność44%
Niepełne dane
Dane ograniczone — pełne informacje dostępne na portalu źródłowym.