Ładowanie...
Senior AI Engineer
ALTEN Polska
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer
Rola w wewnętrznym Center of Excellence, który projektuje i wdraża rozwiązania oparte na LLM dla globalnych klientów z różnych branż. To stanowisko łączy inżynierię backendową (Python, API) z budową systemów AI – asystentów, RAG, agentów. Praca jest hybrydowa i klienckocentryczna: będziesz analizować wymagania, szacować i współpracować bezpośrednio z przedsiębiorstwami. To nie jest rola badawcza ani MLOps – to przede wszystkim budowa aplikacji AI od strony backendu.
Plusy
- ✓Praca w wewnętrznym Center of Excellence – możliwość wpływu na stack i narzędzia
- ✓Nowoczesny stack LLM (LangChain, DSPy, RAG) i chmura (GCP/Azure)
- ✓Różnorodność klientów i branż (bankowość, finanse, lotnictwo) – ciekawe projekty
- ✓Ścieżka rozwoju w czterech obszarach (PM, BM, Tech Leader, specjalista)
- ✓Certyfikacje i szkolenia – budżet na rozwój
- ✓Możliwość wyboru formy zatrudnienia (UoP/B2B)
Na co uważać
- −Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie równoległych projektów
- −Brak konkretów dotyczących procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe?)
- −Widełki wynagrodzenia nie zostały podane w ogłoszeniu (choć mogą być w danych strukturalnych? Nie ma, więc to brak)
- !Hybryda 'co najmniej raz w tygodniu, szczególnie podczas onboardingu' – nie wiadomo, czy po onboarding częstotliwość może się zmienić
- !Praca z klientami z różnych branż (bankowość, finanse, lotnictwo) – może wymagać szybkiego wdrożenia w nową domenę
- !Wiele wymienionych narzędzi (LangChain, LangGraph, DSPy) – możliwe, że część jest używana okazjonalnie
- !'Otwartość na różnorodne wyzwania' – może oznaczać zmienną ilość pracy lub nieprzewidywalne zadania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań opartych na LLM (asystenci, RAG, workflows)
- •Praca z wieloma modelami komercyjnymi i open-source przy użyciu LangChain, LangGraph, DSPy
- •Integracja komponentów ML z większymi systemami i aplikacjami (API, backend)
- •Analiza wymagań biznesowych i wsparcie w projektowaniu rozwiązań oraz estymacjach
- •Przegląd i walidacja rozwiązań AI dostarczanych przez innych inżynierów
- •Wkład w wewnętrzne inicjatywy AI (np. wewnętrzny Copilot, frameworki, R&D)
- •Rozwój frameworków opartych na LLM, RAG, DSPy, grafach, ontologiach, wyszukiwaniu wektorowym
- •Współpraca z klientami enterprise i prezentacja rozwiązań
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 6+ latDoświadczenie
LokalizacjaGdańsk
Źródło
pracujAktywna
Opublikowano7 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za29 dni