Ładowanie...
Data Analyst
ARQ
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst
Rola polega na analizie danych w celu zrozumienia biznesu, klientów i operacji firmy fintech. Kandydat będzie eksplorował dane, identyfikował wzorce, tworzył raporty i dashboardy, a także wspierał decyzje produktowe i strategiczne. Jest to stanowisko dla osoby na początku kariery, która chce rozwijać się w obszarze analizy danych w dynamicznym środowisku.
Plusy
- ✓Praca w jednym z najszybciej rozwijających się fintechów na świecie.
- ✓Możliwość kształtowania przyszłości produktu, kultury i wzrostu firmy.
- ✓Praca nad globalnym wpływem i szansa na szybki rozwój z zespołem światowej klasy.
- ✓Jasno określone widełki wynagrodzeń B2B.
Na co uważać
- !Brak szczegółów na temat konkretnych narzędzi BI/wizualizacji, które są preferowane.
- !Nie sprecyzowano, jak często wymagane są wizyty w biurze w ramach modelu hybrydowego.
- !Zakres obowiązków związanych z modelowaniem i eksperymentacją jest określony jako 'podstawowy' i 'pod nadzorem', co może sugerować ograniczoną autonomię w tym obszarze na początku.
Codzienna praca
- •Eksploracja i analiza danych dotyczących zachowań użytkowników, trendów wydajności i kluczowych metryk.
- •Identyfikacja anomalii i możliwości w danych oraz analiza ich przyczyn.
- •Budowanie i utrzymywanie dashboardów oraz raportów automatyzujących dostęp do danych.
- •Tłumaczenie wyników analiz na jasne rekomendacje dotyczące usprawnień produktowych i operacyjnych.
- •Wsparcie w definiowaniu i udoskonalaniu kluczowych wskaźników efektywności (KPI).
- •Dokumentowanie analiz, metodologii i założeń.
- •Wsparcie w podstawowych zadaniach modelowania i projektowania eksperymentów pod nadzorem.
- •Ciągłe uczenie się i rozwijanie umiejętności analitycznych.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum sensowne
Kandydat z 1-3 letnim doświadczeniem w analizie danych, biegły w SQL, potrafiący pisać podstawowe skrypty w Pythonie i posiadający analityczną ciekawość, ma szansę na przejście rekrutacji.
Raczej nie dla
Osoby bez doświadczenia w analizie danych, z ograniczonymi umiejętnościami SQL lub Pythona, a także osoby nieposiadające analitycznej ciekawości lub niechętne do pracy z danymi, prawdopodobnie nie będą pasować do tej roli.
Ocena dopasowania
Junior5/5
Mid4/5
Senior1/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote3/5
Enterprise1/5
Pytania do rekrutera
- ?Jakie są główne źródła danych, z którymi będę pracował na co dzień?
- ?Jak wygląda proces tworzenia i zatwierdzania nowych dashboardów i raportów?
- ?Jakie są największe wyzwania analityczne, przed którymi stoi firma obecnie?
- ?Jak często będę miał okazję pracować nad modelowaniem i eksperymentami?
- ?Jak wygląda proces wdrażania rekomendacji opartych na analizach?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w kierunku Data Science lub bardziej zaawansowanej analityki?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące częstotliwości i sposobu komunikacji z zespołem produktowym i operacyjnym?
Brakujące informacje
- −Konkretne nazwy narzędzi BI/wizualizacji, z którymi firma pracuje.
- −Szczegółowy opis typowych projektów analitycznych.
- −Informacje o narzędziach do zarządzania kodem i pipeline'ami danych (poza Git workflow).
Zespół
Firma opisuje siebie jako dynamiczny startup, gdzie każdy pracownik ma wpływ na kształtowanie przyszłości produktu i kultury. Sugeruje to środowisko pracy oparte na współpracy, innowacji i szybkim rozwoju.
Rekrutacja
Proces rekrutacyjny obejmuje: rozmowę z rekruterem, testy kompetencyjne/weryfikację językową, rozmowę wideo z managerem, decyzję.
Oferta w skrócie
18 000 – 25 000PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za51 dni
🔗Podobne oferty