Ładowanie...
Data Enginner - Cracow 2 days onsite
Strategicsiq
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Rola polega na projektowaniu i utrzymywaniu skalowalnych pipeline'ów danych w chmurze oraz modelach danych, głównie z użyciem PySpark i Python. Praca jest wykonywana w modelu hybrydowym (2 dni w biurze w Krakowie). Kontekst to rozwój rozwiązań data-driven dla klienta zewnętrznego – firma pełni rolę outsourcingową.
Plusy
- ✓Konkurencyjne wynagrodzenie i bonusy
- ✓Prywatna opieka medyczna i benefity wellness
- ✓Możliwości rozwoju zawodowego i szkoleń
- ✓Międzynarodowe środowisko pracy
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (PySpark, chmura, Airflow, Kafka)
Na co uważać
- −Praca u klienta – może oznaczać mniejszą kontrolę nad stosem technologicznym i priorytetami
- !Nie określono wielkości zespołu ani liczby inżynierów danych
- !Brak szczegółów dotyczących specyfiki projektu lub branży klienta
- !Nie wspomniano o dyżurach on-call ani SLA
Codzienna praca
- •Budowanie i optymalizacja pipeline'ów ETL w PySpark i Python
- •Tworzenie i utrzymanie modeli danych oraz hurtowni danych
- •Pisanie złożonych zapytań SQL do analizy i agregacji danych
- •Praca z narzędziami orkiestracji (Airflow) i streamingowymi (Kafka)
- •Współpraca z data scientistami i analitykami w celu zrozumienia wymagań biznesowych
- •Zapewnianie jakości danych i zarządzanie governance na platformach danych
- •Monitorowanie wydajności pipeline'ów i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum sensowne
Osoba z co najmniej 2-3 letnim doświadczeniem w data engineering, która swobodnie pisze w Pythonie i PySpark, zna SQL i pracowała z przynajmniej jedną platformą chmurową. Kandydat powinien być gotowy na pracę w modelu hybrydowym i komunikację po angielsku.
Raczej nie dla
Osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (model hybrydowy wymaga 2 dni w biurze) oraz juniorzy bez doświadczenia w PySpark i chmurze.
Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid5/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote2/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół data engineering, z którym będę pracować?
- ?Jakiej wielkości są przetwarzane zbiory danych (skala TB/PB)?
- ?Czy klient ma już określoną platformę chmurową (AWS/GCP/Azure) czy to do ustalenia?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia i onboarding do projektu?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość i rekompensata?
- ?Jakie narzędzia do wersjonowania kodu i CI/CD są używane?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w inne dni niż określone 2 dni w biurze?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi pipeline'ami do utrzymania istniejących?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadania rekrutacyjne)
- −Nie określono wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak szczegółów dotyczących konkretnej platformy chmurowej używanej przez klienta
Zespół
Międzynarodowe, oparte na współpracy środowisko pracy, gdzie data driven decisions są kluczowe.
Oferta w skrócie
26 250 – 29 400PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za19 dni
🔗Podobne oferty