Dla naszego klienta People Trust poszukujemy osoby na stanowisko LLM Engineer .

O firmie

Dynamicznie rozwijający się startup z grupy 7Bulls.com, specjalizujący się w automatycznej modernizacji systemów opartych o technologie Oracle. Od ponad 6 lat pomagamy firmom przechodzić przez transformacje. Obecnie rozwijamy platformę do automatycznej odbudowy wiedzy o systemach legacy, wykorzystując najnowsze modele LLM, zaawansowaną analizę statyczną kodu oraz architektury agentowe. Szukamy osoby, która pomoże przenieść nasze rozwiązania na kolejny poziom – łącząc podejście badawcze z budową skalowalnego produktu.

Zakres odpowiedzialności

Projektowanie i wdrażanie pętli automatycznego uczenia modeli LLM w oparciu o feedback ze środowisk wykonawczych
Context engineering – projektowanie i optymalizacja strategii dostarczania kontekstu do modeli
Budowa i fine-tuning modeli dopasowanych do zadań modernizacji systemów
Projektowanie i rozwój architektury wieloagentowej
Tworzenie i rozwój rozwiązań RAG oraz narzędzi wykorzystywanych przez agentów
Wsparcie merytoryczne zespołu i udział w podejmowaniu decyzji technologicznych

Charakter pracy

Ścisła współpraca interdyscyplinarna (programiści, testerzy, architekci – zarówno nowoczesnych, jak i legacy technologii)
Realny wpływ na rozwój produktu – zbieranie feedbacku, współtworzenie funkcjonalności i roadmapy
Współpraca z zespołami DevOps, MLOps i Architektury nad rozwojem infrastruktury badawczej
Kultura otwartej komunikacji, feedbacku i merytorycznej dyskusji

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego, w tym co najmniej 2 lata pracy z LLM i systemami agentowymi
Praktyczna znajomość:
architektur agentowych
AI Coding / agentów kodujących
metod ewaluacji i automatycznego uczenia modeli
budowy infrastruktury MLOps
Bardzo dobre podstawy informatyczne (algorytmy, struktury danych, jakość kodu)
Otwartość technologiczna – gotowość do pracy także z Java, PL/SQL lub innymi technologiami legacy
Komfort pracy z istniejącymi systemami i ich analizą pod kątem modernizacji
Płynna komunikacja w języku polskim i angielskim

Kogo szukamy?

Osoby, Która

ma praktyczne doświadczenie z LLM i systemami agentowymi (nie tylko eksperymentalne),
potrafi łączyć podejście badawcze z myśleniem produktowym,
dobrze odnajduje się w środowisku startupowym,
chce budować realne rozwiązania automatyzujące modernizację systemów na dużą skalę.

Jeśli interesuje Cię praca na styku LLM, architektur agentowych i modernizacji systemów legacy – zapraszamy do kontaktu.

LLM Engineer

inhire.io