Ładowanie...
Analytics Engineer
Egnyte Poland
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Analytics Engineer
Rola skupia się na budowaniu i utrzymywaniu warstwy semantycznej danych z użyciem dbt, modelowaniu danych w BigQuery i SQL, oraz zapewnianiu jakości danych. To centralna rola w zespole Data Analytics, odpowiedzialna za dostarczanie wiarygodnych zasobów danych dla analityków i biznesu. Osoba na tym stanowisku będzie pracować głównie z dbt, SQL, BigQuery i narzędziami CI/CD, a także współpracować z analitykami danych.
Plusy
- ✓Rola w centralnym zespole danych produktowej firmy (Egnyte – produkt SaaS)
- ✓Nowoczesny stack: dbt, BigQuery, Terraform, CI/CD
- ✓Kontrakt B2B
- ✓Benefity: prywatna opieka medyczna, MyBenefit (karta MultiSport), lekcje angielskiego
- ✓Możliwość posiadania własnego konta Egnyte z 50TB przestrzeni
Na co uważać
- −Brak widełek wynagrodzenia – oferta podaje tylko 'Attractive salary package'
- −Wymóg 'familiar with Terraform' może sugerować, że oczekuje się znajomości IaC, ale nie jest to kluczowe dla roli – ryzyko rozmycia oczekiwań
- !Nie podano liczby dni hybrydowych w biurze
- !Brak informacji o wielkości zespołu Data Analytics
- !Poziom 'regular' – niejasne, czy to mid czy senior
- !Brak opisu ścieżki rozwoju i awansu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja transformacji danych w dbt (modele, testy, dokumentacja)
- •Utrzymywanie i optymalizacja warstwy semantycznej (semantic layer) w dbt
- •Walidacja i testowanie potoków danych oraz pisanie testów automatycznych
- •Współpraca z analitykami danych i biznesem w celu zrozumienia wymagań i definiowania metryk
- •Code review wewnętrznych pull requestów z dbt i SQL
- •Monitorowanie jakości danych i rozwiązywanie problemów z danymi
- •Usprawnianie procesów CI/CD dla automatycznego wdrażania kodu dbt
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum sensowne
Analityk danych lub inżynier danych z co najmniej 3 letnim stażem, który pracował z dbt i BigQuery, zna SQL na dobrym poziomie, i potrafi samodzielnie tworzyć modele danych. Powinien mieć doświadczenie w testowaniu danych i pracy z GIT-em.
Raczej nie dla
Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (rola jest hybrydowa w Poznaniu), juniorzy z mniej niż 3 letnim doświadczeniem, oraz inżynierowie którzy wolą backend lub infrastrukturę od pracy z danymi.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile dni w tygodniu wymaganych jest w biurze w Poznaniu?
- ?Ile osób liczy zespół Data Analytics i jak jest podzielony?
- ?Czy w zespole są inne osoby zajmujące się dbt, czy będę pierwszą?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia i onboarding?
- ?Czy są planowane dyżury on-call lub wsparcie po godzinach?
- ?Jakie są największe wyzwania jakości danych obecnie?
- ?Czy firma zapewnia budżet na konferencje/szkolenia?
Brakujące informacje
- −Liczba dni pracy w biurze (hybryda)
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Proces rekrutacyjny (etapy, czas)
- −Widełki płacowe
- −Możliwość awansu i ścieżka kariery
- −Czy istnieje system on-call lub dyżury
Zespół
Zespół Data Analytics to centralne centrum danych w firmie, pracujące w metodyce Agile, kładące nacisk na jakość danych i współpracę z analitykami. Kultura oparta na best practices, code review i ciągłym doskonaleniu.
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaPoznań
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano10 maja 2026
Ostatnio sprawdzono10 maja 2026
Wygasa za16 dni
🔗Podobne oferty