Ładowanie...
Big Data Developer (PySpark / Spark / Hadoop)
Scalo
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
To rola senior data engineera, skupiona na budowaniu i utrzymywaniu pipeline'ów danych w ekosystemie Hadoop z użyciem PySpark. Główne zadania to projektowanie procesów ETL/ELT, integracja danych z różnych źródeł oraz migracja rozwiązań do chmury GCP. Rola jest silnie techniczna i wymaga codziennej pracy z dużymi wolumenami danych. Mimo że w danych strukturalnych widnieje tryb 'remote', w opisie wskazano hybrydę (2 dni w biurze w miesiącu), co może być nieścisłością.
Plusy
- ✓Konkretne widełki wynagrodzenia (21 600 – 24 800 PLN netto+VAT) – transparentność
- ✓Możliwość pracy zdalnej z rzadką wizytą w biurze (2 dni/miesiąc)
- ✓Bogaty pakiet benefitów: Luxmed, Multisport, kafeteria Motivizer
- ✓Stabilna firma z różnorodnymi projektami i ścieżkami rozwoju (Ambasador Scalo, budowanie marki osobistej)
Na co uważać
- !Brak informacji o konkretnym kliencie/projekcie – może to być projekt outsourcingowy
- !Niejasne, jakie konkretnie usługi GCP będą wykorzystywane
- !Wzmianka o R&D, ale bez szczegółów – może to być dodatkowa aktywność, nie codzienność
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT w PySpark
- •Optymalizacja zapytań Spark i zarządzanie klastrami Hadoop (Cloudera/Hortonworks)
- •Integracja danych z wielu źródeł (bazy, API, pliki) w jednolity model
- •Praca z formatami danych: Parquet, ORC, Avro, JSON
- •Korzystanie z narzędzi ekosystemu Hadoop: Hive, HBase, Kudu
- •Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz kodu
- •Udział w migracji istniejących rozwiązań do chmury GCP (np. Dataproc, BigQuery)
- •Współpraca z zespołami developerskimi i architektonicznymi w metodyce Agile
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
21 600 – 24 800PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 4+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano8 maja 2026
Ostatnio sprawdzono8 maja 2026
Wygasa za31 dni