Ładowanie...
Data and Financial Engineering Analyst
Verita HR
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
⚠
Tytuł może mylić
To rola inżyniera danych, a nie analityka – główny nacisk na programowanie w Python/SQL, budowę ETL i automatyzację, a nie na analizę finansową w tradycyjnym sensie. Tytuł sugeruje analizę, ale codzienna praca to rozwój i utrzymanie pipelinów danych.
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Rola w zespole Data and Financial Engineering w międzynarodowym banku. Będziesz odpowiedzialny za modernizację kontroli i analiz finansowych poprzez budowę zautomatyzowanych rozwiązań w Python/SQL. Zadaniem jest migracja legacy logiki z SQL Server do skalowalnego stacku Python, zapewnienie zgodności z politykami i gotowości produkcyjnej. To rola inżynierska z naciskiem na ETL, jakość danych i współpracę z interesariuszami biznesowymi.
Plusy
- ✓Wysokie wynagrodzenie B2B (25-27k PLN)
- ✓Stabilność dużego banku międzynarodowego
- ✓Benefity: prywatna opieka zdrowotna, karta multisport, program poleceń, darmowy parking
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Python, SQL, automatyzacja)
- ✓Możliwość rozwoju i zmiany projektów
Na co uważać
- !Rekrutacja przez agencję (Verita HR) – nie bezpośrednio u pracodawcy
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnych projektach
- !Nie sprecyzowano, czy rola jest w pełni zdalna, czy hybrydowa (konflikt danych)
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja automatyzacji w Pythonie/SQL dla procesów kontrolnych i analitycznych
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów ETL/ELT – ingestia, transformacja, walidacja i publikacja danych
- •Analiza linii danych (źródła, transformacje, wyniki) oraz kontrola jakości i uzgodnienia
- •Współpraca z Product Control w celu dopasowania rozwiązań do wymagań biznesowych i polityk
- •Integracja z działem IT w zakresie wdrożeń, harmonogramowania, dostępu i release'ów
- •Promowanie umiejętności programistycznych w zespole przez dokumentację i wzorce wielokrotnego użytku
- •Wsparcie dostarczania standaryzowanych danych do zespołów liniowych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum sensowne
Mid-level developer z mocnym Pythonem i SQL, który ma podstawowe doświadczenie w ETL i zna zasady SDLC, gotowy do pracy w banku i nauki finansowych aspektów danych.
Raczej nie dla
Junior bez komercyjnego doświadczenia w Python/SQL i ETL; osoba szukająca pełnego zdalnego (oferta hybrydowa); ktoś, kto nie lubi pracy z legacy systemami i procesami regulacyjnymi.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote4/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
- ?Czy tryb hybrydowy (2 dni w biurze) jest obowiązkowy, czy istnieje możliwość pracy zdalnej po uzgodnieniu?
- ?Ile osób liczy zespół Data and Financial Engineering?
- ?Jaki jest zakres legacy SQL Server do migracji – jak duża część kodu do przepisania?
- ?Czy w zespole są inne osoby z podobnymi kompetencjami?
- ?Jakie są godziny pracy i czy wymagane są dyżury on-call?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
Brakujące informacje
- −Brak potwierdzenia, czy rola jest w pełni zdalna, czy hybrydowa (sprzeczne informacje)
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Nie wspomniano o budżecie szkoleniowym ani możliwościach awansu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym poza spotkaniami online
- −Nie wiadomo, czy praca wymaga znajomości konkretnych dziedzin finansowych (np. Product Control)
Zespół
Praca w międzynarodowym banku w zespole Data and Financial Engineering, z naciskiem na współpracę z interesariuszami i IT. Oczekiwana jest kultura partnerska i promowanie umiejętności programistycznych w zespole.
Rekrutacja
Proces rekrutacji: 2 spotkania online z hiring managerami, a następnie rozmowa telefoniczna z rekruterem agencji Verita HR.
Oferta w skrócie
25 200 – 27 300PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Źródło
solidjobsAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za31 dni
🔗Podobne oferty