Ładowanie...
Data Engineer (m/f) -
ASTEK Polska
🛠 Wymagane (Must Have)Dane źródłowe
⭐ Mile widziane (Nice to Have)Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Specjalistyczna rola Data Engineer skoncentrowana na integracji OT/IT w przemyśle farmaceutycznym (Industry 4.0). Główne zadania to projektowanie i wdrażanie architektury Unified Namespace (UNS) dla danych produkcyjnych, konfiguracja HighByte Intelligence Hub, integracja danych z PLC/SCADA, MES, LIMS i IoT, oraz budowa pipeline'ów danych pod monitoring i analitykę. Wymaga głębokiego zrozumienia protokołów przemysłowych (OPC UA, MQTT, Modbus), środowiska GxP oraz standardów ISA-95/ISA-88. To nie jest typowa rola data engineering w Big Data – wymaga znajomości specyfiki produkcji farmaceutycznej i umiejętności mostkowania OT z IT.
Plusy
- ✓100% zdalnie – pełna elastyczność lokalizacji.
- ✓Długoterminowa współpraca i możliwość rozwoju w specjalistycznej niszy.
- ✓Szkolenia techniczne i certyfikaty, mentoring w Competence Center.
- ✓Jasna ścieżka kariery i benefity (Multisport, opieka medyczna, ubezpieczenie).
- ✓Firma z ugruntowaną pozycją (Grupa Astek, 10 000+ pracowników).
Na co uważać
- −Rekrutacja wieloetapowa z rozmową z Business Managerem – możliwe przedłużanie procesu.
- −Praca przez agencję – realne warunki mogą się różnić od deklarowanych.
- !Brak informacji o nazwie klienta końcowego – nie wiadomo, z jakim podmiotem farmaceutycznym będzie współpraca.
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu.
- !Wymagane certyfikaty lub szkolenia nie są wspomniane – mogą być potrzebne do pracy w GxP.
Codzienna praca
- •Projektowanie i rozwijanie architektury Unified Namespace (UNS) dla danych produkcyjnych
- •Konfiguracja i rozwój HighByte Intelligence Hub (modelowanie, transformacja i integracja danych OT)
- •Integracja danych z PLC/SCADA, historianów, MES, LIMS oraz urządzeń IoT za pomocą MQTT i OPC UA
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w Python i SQL dla monitoringu w czasie rzeczywistym i analityki
- •Tworzenie modeli danych i ontologii zgodnych z ISA-95/ISA-88
- •Wdrażanie zasad data governance (lineage, metadata, access control)
- •Współpraca z zespołami automatyki, jakości i IT w celu zapewnienia zgodności z GxP i 21 CFR Part 11
- •Diagnostyka i rozwiązywanie problemów na styku OT/IT oraz optymalizacja wydajności systemów
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Osoba z 3 latami doświadczenia w data engineering lub automatyce, która ma podstawową znajomość UNS, HighByte lub MQTT i chce się specjalizować w OT. Musi mieć doświadczenie w środowisku regulowanym (farmaceutyka, medyczne). Gotowa na intensywne uczenie się i pracę w złożonym środowisku produkcyjnym.
Raczej nie dla
Kandydaci bez doświadczenia w OT lub produkcji przemysłowej – znajomość tylko data engineering w IT nie wystarczy. Osoby szukające typowej pracy data engineer bez kontaktu z protokołami przemysłowymi i GxP. Juniorzy bez solidnych podstaw automatyki lub systemów produkcyjnych.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Jaki jest klient końcowy i jak długi jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracował, i jakie są role w zespole?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy przy wdrożeniach?
- ?Jakie są konkretne technologie chmurowe używane w projekcie (Azure, AWS, GCP)?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i dostęp do środowisk testowych?
- ?Czy wymagane są certyfikaty (np. GxP, 21 CFR Part 11) i czy firma je finansuje?
Brakujące informacje
- −Nie podano konkretnego klienta ani zakresu projektu pod kątem lokalizacji geograficznej.
- −Brak informacji o wielkości zespołu i raportowaniu.
- −Nie określono, czy istnieją dyżury awaryjne.
- −Brak opisu narzędzi do zarządzania danymi (np. Airflow, dbt) – nie wiadomo, czy są używane.
Zespół
Kultura oparta na innowacjach i transformacji cyfrowej. Zespół pracuje zdalnie, z naciskiem na współpracę między działami automatyki, IT i jakości. Duża autonomia w kształtowaniu rozwiązań data engineeringowych.
Rekrutacja
Rozmowa z rekruterem -> Rozmowa z Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. Możliwy dodatkowy etap weryfikacji technicznej.
Oferta w skrócie
3150 – 3570PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 7+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za4 dni
🔗Podobne oferty