Ładowanie...
GCP AI Developer
Be in IT
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
⚠
Tytuł może mylić
To rola MLOps/ML Engineer, a nie 'AI Developer' – główny nacisk na wdrażanie modeli w produkcji na GCP, pipeline'y MLOps i monitoring, a nie na tworzenie nowych aplikacji AI od podstaw. Praca obejmuje również utrzymanie infrastruktury i automatyzację.
Czym naprawdę jest ta rola?MLOps Engineer
Rola ta to MLOps/ML Engineer skoncentrowana na Google Cloud Platform. Osoba będzie projektować, budować i wdrażać modele AI/ML oraz rozwiązania generatywnej AI z użyciem Vertex AI, BigQuery ML i innych natywnych usług GCP. Odpowiada za tworzenie end-to-end pipeline'ów ML, zapewnienie produkcyjnych standardów skalowalności, monitoringu i responsible AI. Wbrew tytułowi 'AI Developer', to stanowisko inżynieryjne z naciskiem na MLOps i produkcję, a nie na rozwijanie aplikacji AI.
Plusy
- ✓Pełna praca zdalna (100% remote)
- ✓Atrakcyjne stawki B2B (140-160 PLN netto/h)
- ✓Nowoczesny sprzęt i oprogramowanie
- ✓Szybki proces rekrutacyjny (dwie rozmowy techniczne)
- ✓Benefity: opieka medyczna, Multisport
- ✓Praca z najnowszymi usługami GCP AI (Vertex AI, Gemini)
- ✓Międzynarodowe środowisko i różnorodne branże
Na co uważać
- !Brak informacji o konkretnym kliencie lub branży (konsulting – zmienne projekty)
- !Długa lista mile widzianych wymagań może sugerować szeroki zakres oczekiwań
- !Brak wzmianki o on-call lub dyżurach
- !Agencja rekrutacyjna – rzeczywiste warunki mogą się różnić w zależności od klienta
Codzienna praca
- •Projektowanie i budowa pipeline'ów ML na GCP (od danych po serwowanie modeli)
- •Wdrażanie modeli AI/ML do produkcji z użyciem Vertex AI i powiązanych usług
- •Implementacja REST API i microservices w Python do serwowania modeli
- •Monitorowanie wydajności modeli, retraining i zarządzanie wersjami (MLOps)
- •Integracja z BigQuery ML, Document AI, Gemini API do rozwiązań generatywnych
- •Współpraca z data scientistami i architektami danych przy definiowaniu wymagań
- •Utrzymanie konteneryzacji (Docker, Kubernetes) i pipeline'ów CI/CD dla ML
- •Śledzenie trendów GCP AI i wdrażanie najlepszych praktyk
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
23 500 – 26 900PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️MidDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
solidjobsAktywna
Opublikowano8 maja 2026
Ostatnio sprawdzono8 maja 2026
Wygasa za31 dni