Ładowanie...
Inference Platform Engineer (LLM & Kubernetes)
N-iX
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
Obszary testów / procesy
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?MLOps Engineer
To rola platformowa/infrastrukturalna skupiona na operacjonalizacji inferencji LLM. Będziesz odpowiadać za integrację API inferencyjnych (OpenAI, Anthropic itp.), zarządzanie Kubernetes, monitorowanie wydajności i niezawodności, a także za bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami. Praca w modelu współdzielonej odpowiedzialności (1–2 FTE) z dyżurami on-call. Nie będziesz trenować modeli, ale zapewnisz ich stabilne działanie w produkcji.
Plusy
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Kontrakt B2B z konkurencyjnym wynagrodzeniem
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem (Kubernetes, Helm, ArgoCD, LLM)
- ✓Europejska firma AI przestrzegająca standardów etycznych i regulacyjnych
- ✓Możliwość wpływu na architekturę platformy inferencyjnej
Na co uważać
- −Model współdzielonej odpowiedzialności 1-2 FTE może prowadzić do niejasności w zakresie obowiązków
- !Szeroki zakres odpowiedzialności (od API przez K8s po bezpieczeństwo)
- !Wymagane tylko 'podstawowa wiedza o LLM' – ryzyko, że kandydat przeceni swoje umiejętności
Codzienna praca
- •Integracja i utrzymanie API inferencyjnych dla LLM (OpenAI, Anthropic itp.)
- •Zarządzanie wdrożeniami Kubernetes z użyciem Helm i ArgoCD
- •Monitorowanie wydajności, opóźnień i dostępności serwisów inferencyjnych
- •Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów z logami, błędami i incydentami produkcyjnymi
- •Projektowanie i utrzymanie obsługi rozmów wieloobrotowych (multi-turn conversation) i szablonów czatów
- •Współpraca z zespołami backendowymi, platformowymi i infrastrukturalnymi
- •Udział w dyżurach on-call w rotacji
- •Pisanie i aktualizacja dokumentacji operacyjnej oraz runbooków
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Inżynier z 5+ latami Pythona i solidnym Kubernetes, który miał styczność z LLM APIs i potrafi utrzymać serwis w produkcji. Wymagana znajomość monitorowania i umiejętność pracy w modelu współdzielonej odpowiedzialności.
Raczej nie dla
Juniorzy bez doświadczenia w Kubernetes i produkcji. Osoby szukające pracy wyłącznie developerskiej (czysty kod) – tutaj duży nacisk na operacyjność i infrastrukturę. Ktoś, kto nie chce dyżurować on-call.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
- ?Jak wygląda rotacja dyżurów on-call i czy jest dodatkowo płatna?
- ?Ile osób liczy zespół i jak dzielą się obowiązkami w modelu 1-2 FTE?
- ?Czy wymagana jest znajomość Rusta na poziomie produkcyjnym, czy to tylko 'nice to have'?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i obserwowalności są używane?
- ?Jaki jest aktualny stan platformy inferencyjnej – czy to greenfield, czy istniejący system?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i czy jest dokumentacja?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku architektury lub tech leada?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie podano szczegółów dotyczących klienta (która europejska firma AI)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy są benefity dodatkowe (szkolenia, konferencje)
- −Brak informacji o narzędziach monitoringowych (Prometheus, Grafana itp.)
Zespół
Zespół cross-funkcyjny, współpraca z backendem, platformą i infrastrukturą. Kładzie się nacisk na dokumentację i dzielenie się wiedzą w modelu współdzielonej odpowiedzialności.
Oferta w skrócie
21 563 – 29 470PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za5 dni
🔗Podobne oferty