Ładowanie...
Senior Data Engineer (AI/ML)
Finalsite Poland
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Rola skupia się na architekturze i skalowaniu platformy danych dla funkcji AI w EdTech, w szczególności dla produktu 'Ask AI' opartego na LLM. Będziesz odpowiedzialny za budowanie i utrzymanie potoków danych (streaming i batch), produkcjonalizację modeli LLM z wykorzystaniem RAG i wektorowych baz danych, oraz zapewnienie zarządzania danymi zgodnego z GDPR/FERPA. To stanowisko łączy inżynierię danych z MLOps/LLMOps, wymagając głębokiej wiedzy o systemach rozproszonych i chmurze.
Plusy
- ✓100% zdalnie w Polsce
- ✓Konkurencyjne wynagrodzenie (27-34k B2B)
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem: LLM, RAG, streaming, chmura
- ✓Jasno zdefiniowane 12-miesięczne cele i rezultaty
- ✓Możliwość mentorowania i wpływania na architekturę
- ✓Wsparcie dla używania narzędzi GenAI w codziennej pracy
Na co uważać
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Nie podano szczegółów dotyczących dyżurów on-call
- !Konieczność pracy w godzinach 11-19 CET z core 16-19 CET – może być uciążliwe dla osób z innych stref
- !Nie sprecyzowano, czy legacy system do migracji jest duży i jakie jest ryzyko
Codzienna praca
- •Projektowanie i utrzymanie wieloregionowych potoków danych (streaming/batch) z użyciem Kafka, Flink lub Spark Streaming
- •Produkcjonalizacja modeli LLM: wdrażanie RAG, zarządzanie wektorowymi bazami danych, optymalizacja kosztów zapytań
- •Monitorowanie i zapewnianie niezawodności systemów ML (LLMOps), w tym wersjonowanie modeli i skalowanie
- •Implementacja ram zarządzania danymi i zgodności (GDPR/FERPA) z naciskiem na prywatność
- •Budowanie i utrzymanie CI/CD dla infrastruktury danych (IaC, AWS/GCP)
- •Wdrażanie narzędzi obserwowalności danych (Monte Carlo, Great Expectations) do śledzenia linii danych i jakości
- •Mentoring innych inżynierów danych i przegląd kodu
- •Prototypowanie nowych technologii danych (Snowflake, Databricks, Iceberg) i ocena ich przydatności
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Minimalny profil to inżynier danych z minimum 3-4 lat doświadczenia, który ma solidne podstawy w Python, SQL, chmurze i potokach danych, ale może wymagać wsparcia w obszarze produkcji LLM i skalowania wieloregionowego.
Raczej nie dla
Osoby bez doświadczenia z ML/LLM w produkcji, juniorzy (<3 lata), oraz osoby preferujące pracę w sztywnych godzinach (bez elastyczności 11-19 CET).
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt4/5
Remote5/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jak są podzielone role?
- ?Jaki jest obecny stos legacy do nowych systemów i jaki jest plan migracji?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest rotacja i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jakie konkretnie narzędzia (wektorowa baza danych, orchestrator) są używane w produkcji?
- ?Czy istnieje budżet na konferencje, szkolenia lub certyfikaty?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru nowych technologii?
- ?Czy zespół korzysta z metodyk zwinnych (Scrum/Kanban)? Jaka jest częstotliwość release'ów?
- ?Czy są przewidziane wyjazdy integracyjne lub spotkania zespołu na żywo?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, forma, czas trwania)
- −Nie podano, czy istnieje możliwość pracy na sprzęcie służbowym
- −Brak wzmianki o budżecie szkoleniowym lub konferencyjnym
- −Nie określono, jak często odbywają się spotkania zespołu (online/offline)
Zespół
Z ogłoszenia wynika kultura współpracy, mentorshipu i ciągłego doskonalenia. Zespół jest cross-funkcjonalny i dąży do doskonałości technicznej.
Oferta w skrócie
27 000 – 34 000PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaZdalnie
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za18 dni
🔗Podobne oferty