Ładowanie...
👉 Senior Data Scientist
Xebia
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Scientist
To rola Data Scientist aplikowana w domenie e-commerce/travel, skupiona na analizie dużych zbiorów danych (wyszukiwanie, rezerwacje, zachowania) w celu optymalizacji konwersji i marży. Będziesz projektować i wdrażać modele rankingowe i rekomendacyjne, pracując blisko z inżynierami danych. Wykorzystujesz Python, Snowflake, a także eksperymentujesz z podejściami semantycznymi i embeddingami. Rola wymaga silnego doświadczenia w ML stosowanym oraz gotowości do szybkiego dołączenia (2 tygodnie).
Plusy
- ✓Budżet rozwojowy do 6800 PLN
- ✓Firmowe certyfikacje (AWS, Azure)
- ✓Dostęp do Udemy, O'Reilly
- ✓Elastyczność: B2B lub UoP, umowa na czas nieokreślony
- ✓Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
- ✓Wsparcie zdrowia psychicznego
- ✓Praca w pełni zdalna
Na co uważać
- −Wymóg dołączenia w 2 tygodzie może wskazywać na pilną potrzebę – ryzyko zbyt wysokiej presji.
- !Proces rekrutacyjny składający się z 4 etapów (HR, techniczny, kliencki, hiring manager) – może być czasochłonny.
- !Wymóg korzystania z AI-powered assistants jako must-have – może być nowością dla niektórych kandydatów.
Codzienna praca
- •Analizowanie dużych zbiorów danych (wyszukiwanie, rezerwacje, zachowania) w celu identyfikacji wzorców wpływających na konwersję, marżę i trafność.
- •Projektowanie, trenowanie i walidacja modeli ML dla rankingów i rekomendacji.
- •Opracowywanie modeli scoringowych uwzględniających marżę i konwersję, zgodnych z biznesowymi KPI.
- •Eksperymentowanie z podejściami opartymi na semantycznej trafności i embeddingach dla wyszukiwania intencjonalnego.
- •Przeprowadzanie i interpretacja testów A/B oraz walidacji w trybie shadow.
- •Monitorowanie wydajności modeli, dryfu danych i potrzeb retreningu w produkcji.
- •Współpraca z inżynierami danych i platformowymi przy wdrażaniu modeli do produkcji.
- •Dokumentowanie założeń, wyników i kompromisów w celu zapewnienia długoterminowej utrzymywalności.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Data Scientist z co najmniej 2-3 latami doświadczenia, który samodzielnie tworzy modele ML, zna Snowflake i potrafi współpracować z engineerami przy deploymencie.
Raczej nie dla
Osoby bez doświadczenia w stosowanym ML, nieznające Snowflake, szukające spokojnej pracy bez szybkiego tempa (termin 2 tyg. dołączenia) lub preferujące wyłącznie własny produkt bez kontaktu z klientem.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół data science i ilu inżynierów danych współpracuje z nim?
- ?Czy klient jest z branży travel/e-commerce? Jaka jest skala danych (wolumen/rozmiar)?
- ?Jakie są konkretne KPI dla modeli, które mam rozwijać?
- ?Ile modeli jest obecnie w produkcji i jak wygląda proces monitorowania i retreningu?
- ?Czy dyżury on-call są wymagane? Jakie są godziny pracy?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi modelami do utrzymania istniejących?
- ?Czy w ramach 'Client Interview' klient jest już znany? Jakie są jego oczekiwania co do sposobu pracy?
Brakujące informacje
- −Nie podano wielkości zespołu data science
- −Nie podano, jaki jest konkretny produkt/usługa klienta
- −Nie podano, czy obowiązuje strefa czasowa (praca z UE, ale czy muszą się pokrywać z konkretną strefą?)
Zespół
Współpraca z data engineerami i platform engineerami, nacisk na dokumentację i wiedzę transferową. Kultura oparta na eksperymentach i iteracyjnym ulepszaniu modeli.
Rekrutacja
CV review → HR call → Technical Interview → Client Interview → Hiring Manager call → Decision
Oferta w skrócie
20 000 – 30 100PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWrocław
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za50 dni
🔗Podobne oferty