Ładowanie...
Senior GenAI Engineer (m/k/n)
UPVANTA sp. z o.o.
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
Główne technologie
Obszary testów / procesy
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer
Rola koncentruje się na projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań opartych na Generative AI, LLM i Agentic AI dla klientów enterprise. Będziesz budować end-to-end architektury AI, implementować pipeline'y MLOps oraz integrować modele z chmurą (Azure/AWS/GCP). Praca ma charakter projektowy – współpracujesz z zespołami deweloperskimi, DevOps i biznesowymi w cyklu agile/scrum. To rola typowo inżynierska, wymagająca silnych umiejętności programistycznych (Python) i znajomości frameworków agentowych.
Plusy
- ✓Jasno podane widełki B2B (1100-1250 zł netto/MD) – powyżej rynkowej mediany dla seniora
- ✓W pełni zdalna praca – elastyczność geograficzna
- ✓Nowoczesny stack: LLM, agent frameworks, MLOps, chmura
- ✓Benefity pozapłacowe: opieka medyczna, dofinansowanie sportu, szkoleń i języków
- ✓Brak zadania domowego – rekrutacja skupiona na rozmowach
- ✓Możliwość rozwoju w obszarze GenAI na realnych projektach enterprise
Na co uważać
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie jednoczesnych projektów
- !Nie wiadomo, czy dyżury on-call są wymagane (częste przy wdrożeniach AI)
- !Proces rekrutacji krótki – tylko 2 wywiady, co może oznaczać szybki hiring bez głębokiej weryfikacji
- !Brak konkretów o klientach – może być konieczność dostosowania do różnych branż
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań opartych na LLM (np. chatboty, copiloty) z użyciem LangChain, LangGraph, AutoGen lub Semantic Kernel
- •Budowa i optymalizacja pipeline'ów RAG (retrieval-augmented generation) – tokenizacja, embeddingi, semantic search
- •Implementacja CI/CD dla modeli AI oraz monitoring ich wydajności (MLOps)
- •Integracja modeli AI z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP) i systemami biznesowymi
- •Pisanie kodu w Pythonie (TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-learn) do trenowania i strojenia modeli
- •Debugowanie i optymalizacja promptów oraz architektur agentowych
- •Udział w codziennych stand-upach i planowaniu sprintów w zespole agile
- •Prezentacja rozwiązań i wyników przed klientem oraz wewnętrzne code review
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWrocław
Źródło
pracujAktywna
Opublikowano7 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za29 dni