Ładowanie...
T-Hub - Java Developer
T-Mobile
AI Insights
⚠
Tytuł może mylić
To rola Data Engineera (inżyniera danych) specjalizującego się w pipeline'ach streamingowych i batchowych na GCP, a nie klasycznego backend developera w Javie. Java jest głównym językiem, ale kontekst to przetwarzanie danych, nie aplikacje webowe czy mikroserwisy.
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Rola jest de facto inżynierem danych zajmującym się budową i utrzymaniem pipeline'ów batchowych i streamingowych na GCP z użyciem Java, Apache Beam, Spark, Flink i Airflow. Mimo tytułu 'Java Developer', to nie jest klasyczne backendowe programowanie, lecz data engineering – projektowanie potoków danych, optymalizacja wydajności, zarządzanie orkiestracją i rozwiązywanie problemów produkcyjnych. Praca w dużej korporacji telekomunikacyjnej z nowoczesnym stackiem data.
Plusy
- ✓Praca zdalna (remote) – pełna elastyczność lokalizacji.
- ✓Nowoczesny stack: GCP, Beam, Spark, Flink, Airflow, Docker, Kubernetes.
- ✓Praca w dużej korporacji (T-Mobile) z stabilnością i benefitami (opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa, elastyczne godziny).
- ✓Możliwość pracy nad pipeline'ami streamingowymi o dużej skali.
- ✓Firma oferuje udział w kosztach szkoleń i kursów językowych.
Na co uważać
- −Obowiązek podróży min. 4 razy w roku – może być uciążliwy dla osób preferujących stałe miejsce zamieszkania.
- −Ogłoszenie miesza wymagania dla regular i senior/architect – może wskazywać na brak jasnego poziomu lub wielopoziomową rekrutację.
- −Brak widełek wynagrodzenia – w ofercie permanentnej to duże ryzyko.
- −Brak opisu zespołu i liczby osób w zespole.
- !Opis wymagań zawiera sekcje zarówno dla regular, jak i senior – trzeba doprecyzować na rozmowie, który poziom jest rekrutowany.
- !Mimo że rola jest zdalna, wymagane podróże mogą wpływać na równowagę praca-życie.
- !Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach (choć benefit 'sharing the costs of professional training' istnieje).
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów batchowych i streamingowych w Java z użyciem Apache Beam na GCP Dataflow
- •Optymalizacja zapytań SQL i pipeline'ów pod kątem wydajności i kosztów (BigQuery, partitioning, clustering)
- •Budowa i zarządzanie DAG-ami w Apache Airflow
- •Debugowanie incydentów produkcyjnych i prowadzenie post-mortem
- •Tworzenie testów, monitoringu i obserwowalności pipeline'ów (Cloud Monitoring/Logging)
- •Współpraca z Data Engineering Lead przy refaktoryzacji i standardach kodowania
- •Przygotowywanie obrazów Docker i konfiguracja Kubernetes dla jobów Spark/Flink
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 6+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
pracujAktywna
Opublikowano8 maja 2026
Ostatnio sprawdzono8 maja 2026
Wygasa za20 dni