Ładowanie...
AI/ML Expert
Softwarely
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer (RAG/LLM)
Rola polega na budowie i utrzymaniu systemu AI wspomagającego zarządzanie dokumentacją i automatyzację odpowiedzi na zapytania w branży budowlanej. Będziesz odpowiadać za warstwę AI – tworzenie pipeline'ów RAG z użyciem LangChain, zarządzanie wektorową bazą pgvector, monitorowanie jakości modeli w Langfuse oraz zarządzanie cyklem życia modeli w MLflow. To rola o dużym wpływie na architekturę i roadmapę produktu, na wczesnym etapie projektu.
Plusy
- ✓Realny wpływ na produkt od początku – kształtowanie roadmapy
- ✓Stabilny projekt z budżetem na rok+
- ✓Nowoczesny stack: LangChain, MLflow, Langfuse, pgvector
- ✓Lekka hybryda – 1 dzień w biurze miesięcznie
- ✓Zespół z ekspertem akademickim i doświadczeniem biznesowym
Na co uważać
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Krótki test na etapie rekrutacji – nieznany czasochłonność
- −Projekt na minimum rok – brak informacji o przedłużeniu
- !Współpraca przez agencję – brak bezpośredniego zatrudnienia u klienta
- !Brak informacji o wielkości zespołu i podziale obowiązków
- !Opis 'krótki test' – nie wiadomo czy to zadanie domowe czy live coding
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Budowa i optymalizacja pipeline'ów RAG z użyciem LangChain i OpenAI
- •Praca z wektorową bazą danych pgvector – indeksowanie, zapytania, skalowanie
- •Projektowanie i implementacja wydajnych REST API w Pythonie
- •Zarządzanie eksperymentami i modelami w MLflow (tracking, rejestracja, deployment)
- •Monitorowanie jakości odpowiedzi LLM w Langfuse – ewaluacja i testy
- •Integracja z PostgreSQL do przechowywania danych strukturalnych
- •Współpraca z zespołem nad architekturą i roadmapą produktu
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
pracujAktywna
Opublikowano7 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za22 dni