Ładowanie...
Big Data Engineer with Spark/Scala (f/m/x)
Sii
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Rola polega na budowaniu i utrzymywaniu nowoczesnej platformy danych w środowisku międzynarodowym. Jako Senior Big Data Engineer będziesz projektować i rozwijać skalowalne pipeline'y danych, implementować procesy ETL przy użyciu Spark i Scala oraz optymalizować wydajność przepływów danych. Będziesz pracować w zespole Scrumowym, stosując dobre praktyki inżynieryjne jak TDD, BDD i CI/CD. To klasyczna rola Data Engineera, bez ukrytych niuansów.
Plusy
- ✓Stabilna firma na rynku od 2006 roku, brak długów
- ✓Program udziału w zyskach (ponad 76 mln PLN wypłacone od 2022)
- ✓Pakiet benefitów: prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody
- ✓Możliwość zmiany projektu wewnętrznie (aplikacja Job Changer)
- ✓Inwestycja w rozwój: meetupy, webinary, platforma szkoleniowa, blog technologiczny
Na co uważać
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Rekrutacja bardzo ogólna (CV, rozmowa, poznanie projektów) - brak konkretnych etapów technicznych
- !Praca w software house/outsourcing - projekty mogą się zmieniać, wpływ na technologię może być ograniczony
- !Duży nacisk na korporacyjne benefity i stabilność, co może oznaczać biurokrację
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Projektowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline'ów danych w Spark/Scala
- •Implementacja rozwiązań do zbierania, transformacji i integracji danych z różnych źródeł
- •Optymalizacja wydajności, niezawodności i odporności przepływów danych
- •Utrzymywanie i rozwój zadań Spark/Scala do pozyskiwania i transformacji danych
- •Udział w code review oraz inicjatywach ciągłego doskonalenia
- •Współpraca w zespole Agile/Scrum, dostarczanie wartości biznesowej w krótkich iteracjach
- •Stosowanie praktyk TDD, BDD, clean coding i DevOps
- •Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz planów testów
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Doświadczony Data Engineer z mocnym Spark/Scala, który pracował z dodatkowymi technologiami (Python, Airflow, CI/CD) i jest gotowy pracować głównie stacjonarnie w Warszawie.
Raczej nie dla
Juniorzy bez doświadczenia w Big Data, osoby szukające pracy w pełni zdalnej (model hybrydowy/stacjonarny) oraz inżynierowie preferujący wyłącznie backend bez danych.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote1/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Dla jakiego konkretnego klienta/projektu jest ta rekrutacja?
- ?Jaka jest wielkość zespołu Data Engineerów i podział ról?
- ?Czy w projekcie używana jest chmura (która) i jakie są główne źródła danych?
- ?Jak wygląda proces on-call / dyżury produkcyjne?
- ?Czy widełki wynagrodzenia są dostępne na późniejszym etapie?
- ?Jakie są oczekiwania co do znajomości języków (polski vs angielski) w codziennej pracy?
Brakujące informacje
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie podano konkretnych narzędzi chmurowych (np. AWS, Azure, GCP)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (czy będzie zadanie domowe, live coding?)
Zespół
Międzynarodowe środowisko, praca w Scrumie, z naciskiem na dobre praktyki inżynieryjne (TDD, BDD, CI/CD). Firma dba o rozwój i stabilność.
Rekrutacja
Proces rekrutacyjny opisany jako: 1) Wyślij CV, 2) Porozmawiaj o oczekiwaniach, 3) Poznaj projekty, 4) Rozpocznij przygodę z Sii. Brak szczegółów co do konkretnych etapów technicznych.
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
pracujAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za11 dni
🔗Podobne oferty