🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineera w zespole budującym chmurową platformę danych. Główne zadania to projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline'ów ETL z użyciem Pythona, Airflow, Prefect, oraz optymalizacja hurtowni danych (OLAP, modelowanie wymiarowe). Praca hybrydowa w Warszawie (3 dni w biurze), dla amerykańskiej firmy technologicznej tworzącej nowe centrum inżynieryjne w Polsce. Stack: Python, SQL, Airflow, Prefect, chmura (AWS, Snowflake, Redshift), DBT, Pandas.

Plusy

✓Atrakcyjne wynagrodzenie B2B do $7800/mies.
✓Praca w nowym centrum inżynieryjnym globalnej firmy z USA
✓Silne perspektywy rozwoju w fintech
✓Nowoczesny stack chmurowy i ETL
✓Friendly i ambitna kultura zespołu

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnych projektach
!Wymóg 3 dni w biurze w Warszawie
!Niejasne, czy stack produkcyjny różni się od wymienionego

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja ETL pipeline'ów w Python z użyciem Airflow i Prefect
•Budowa i optymalizacja struktur hurtowni danych (OLAP, fact/dimension tables)
•Modelowanie schematów DB pod kątem analityki i AI
•Migracja i transformacja danych strukturalnych i nieustrukturyzowanych (Pandas, DBT)
•Praca ze strumieniowym przetwarzaniem danych (event-driven architectures)
•Zapewnienie jakości danych, walidacja, czyszczenie i obsługa błędów
•Code review i utrzymanie standardów jakości kodu
•Współpraca z DevOps przy CI/CD i automatyzacji release'ów

🔗Podobne oferty

Data Engineer - Mid & Senior

Optiveum