Ładowanie...
Data Scientist
Procter & Gamble
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
Obszary testów / procesy
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Scientist
To rola Data Scientista w globalnym hubie P&G, gdzie będziesz pracować nad rzeczywistymi problemami biznesowymi w obszarach takich jak retail, media, łańcuch dostaw czy R&D. Na co dzień będziesz analizować ogromne zbiory danych (np. 1.5 TB dziennie), budować i wdrażać modele ML/DL/GenAI w produkcji, korzystając z platformy AI Factory opartej na chmurze (Azure, GCP). Kluczowe jest łączenie wiedzy biznesowej z inżynierią danych i pisaniem kodu produkcyjnego. To nie jest rola czysto analityczna – oczekuje się rzeczywistego wdrożenia algorytmów na skalę globalną.
Plusy
- ✓Globalny zespół 200+ data scientistów z możliwością networkingu i wymiany wiedzy
- ✓Platforma AI Factory uznana przez Harvard Business School – nowoczesne narzędzia
- ✓Benefity: prywatna opieka zdrowotna, ubezpieczenie na życie, opcje na akcje P&G, plany oszczędnościowe, dofinansowanie lunchu, karty sportowe, siłownia w biurze
- ✓Udział w konferencjach, szkoleniach i programach coachingowych
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Praca na rzeczywistych problemach biznesowych z wpływem na miliardy konsumentów
Na co uważać
- !Brak widełek wynagrodzenia
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- !Poziom 'regular' – może oznaczać mid-level, ale bez precyzyjnego zdefiniowania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Współpraca z zespołami produktowymi i liderami biznesowymi w celu zrozumienia problemów i definiowania rozwiązań algorytmicznych
- •Analiza i modelowanie dużych zbiorów danych (SQL, Spark, Python) – np. przetwarzanie danych o zachowaniach 500 mln konsumentów
- •Budowanie, trenowanie i walidacja modeli ML/DL/GenAI/optymalizacyjnych z użyciem Databricks i BigQuery
- •Pisanie produkcyjnego kodu w Pythonie i Sparku z zachowaniem najlepszych praktyk (wersjonowanie, testy, CI/CD)
- •Wdrażanie modeli na platformie AI Factory (Kubernetes, Azure, GCP) przy wsparciu inżynierów AI
- •Monitorowanie i utrzymanie pipeline'ów algorytmicznych w produkcji, zapewniając ich niezawodność i skalowalność
- •Udział w wewnętrznych sesjach dzielenia się wiedzą i networkingu z globalnym zespołem 200+ data scientistów
- •Prezentowanie wyników i rekomendacji interesariuszom biznesowym
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 2+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano8 maja 2026
Ostatnio sprawdzono8 maja 2026
Wygasa za2 dni