Ładowanie...
Data Solution Architect
emagine Polska
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Jest to rola Data Solution Architect w sektorze bankowym, skupiona na architekturze danych dla ryzyka kredytowego. Architekt będzie tłumaczył wymagania biznesowe na projekty rozwiązań, definiował architektury z użyciem AWS, Snowflake i Cloudera, oraz zarządzał pipeline'ami ETL z CI/CD. Rola wymaga zarówno strategicznego projektowania, jak i praktycznej implementacji, w tym pracy z komponentami Machine Learning.
Plusy
- ✓Atrakcyjna stawka B2B (190-200 PLN/h)
- ✓Praca w sektorze bankowym, który jest stabilny i oferuje duże wyzwania
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Snowflake, AWS, CI/CD)
- ✓Możliwość wpływania na architekturę rozwiązań na dużą skalę
Na co uważać
- −Opis sugeruje hybrydowość w trzech miastach (Gdynia, Gdańsk, Warszawa), co może oznaczać konieczność dojazdów do różnych lokalizacji
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie architektów w projekcie
- !Nie określono konkretnych ram czasowych projektu ani kolejnych etapów
- !Machine Learning jest wymieniony, ale bez szczegółów dotyczących konkretnych frameworków czy przypadków użycia
Codzienna praca
- •Tłumaczenie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych na projekty rozwiązań wysokiego poziomu
- •Definiowanie szczegółowych projektów rozwiązań na różnych poziomach i kierowanie zespołem projektowym
- •Prowadzenie dyskusji dotyczących wymagań biznesowych z Product Ownerami i ekspertami dziedzinowymi
- •Tworzenie i przeglądanie dokumentacji z perspektywy biznesowej i technicznej architektury
- •Praktyczna praca z hurtowniami danych w chmurze (Snowflake) – rozwój i utrzymanie pipeline'ów ETL
- •Konfiguracja CI/CD dla pipeline'ów ETL w Snowflake
- •Orkiestracja pipeline'ów ETL
- •Wykorzystanie Cloudera i Machine Learning w architekturze rozwiązań
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Doświadczony data architect z minimum 5 latami w architekturze rozwiązań korporacyjnych, praktyczną znajomością Snowflake i AWS, oraz podstawowym doświadczeniem w ryzyku kredytowym.
Raczej nie dla
Juniorzy bez doświadczenia w architekturze, osoby szukające w pełni zdalnej pracy, ani inżynierowie preferujący czysto implementacyjne role bez odpowiedzialności za projektowanie.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt5/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i ilu jest architektów?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Czy Machine Learning dotyczy konkretnych modeli, czy raczej infrastruktury ML?
- ?Jaka jest proporcja pracy czysto architektonicznej do praktycznej implementacji?
- ?Jakie narzędzia do orkiestracji ETL są używane (np. Airflow, AWS Step Functions)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pozostałe dni tygodnia?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju w ramach tej roli?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie podano długości projektu ani trybu zaangażowania
- −Brak szczegółów na temat Machine Learning (biblioteki, przypadki użycia)
- −Nie wspomniano o dodatkowych benefitach (np. budżet szkoleniowy)
Oferta w skrócie
31 920 – 33 600PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za50 dni
🔗Podobne oferty