Ładowanie...
Junior Data Engineer (SQL + Linux)
B2Bnetwork
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
To rola dla juniora w zespole data engineering, skupiona na przygotowaniu danych do Data Lake (Hadoop). Codzienna praca to czyszczenie, transformacja i walidacja danych za pomocą SQL oraz praca w terminalu Linux. Współpracujesz z zespołem rozwijającym wewnętrzne narzędzie do ingestu danych (ARC Ingestion Framework). Nie ma dużego kodowania – to bardziej operacyjna rola data ops.
Plusy
- ✓Praca z dużymi zbiorami danych i realny wpływ na jakość danych
- ✓Ścieżka rozwoju w kierunku Data Engineering
- ✓Stabilne, długoterminowe projekty
- ✓Międzynarodowe środowisko pracy
- ✓Możliwość nauki Hadoop i Pythona (nice-to-have)
Na co uważać
- !Brak informacji o liczbie dni w biurze (hybryda w Warszawie)
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego
- !Brak szczegółów dotyczących środowiska Hadoop (wersja, zarządzanie)
- !Wewnętrzne narzędzie ARC Ingestion Framework może być legacy lub mało elastyczne
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Zbieranie danych z różnych źródeł (bazy, pliki) do dalszego przetwarzania
- •Czyszczenie i transformacja danych za pomocą zapytań SQL (JOIN, GROUP BY, agregacje)
- •Walidacja jakości danych przed załadowaniem do Data Lake
- •Przygotowanie gotowych zestawów danych do załadowania do Hadoop
- •Praca z SQLowym narzędziem do ingestu (ARC Ingestion Framework)
- •Współpraca z developerami w celu optymalizacji procesów ingestu
- •Analiza logów i plików w terminalu Linux (grep, awk) w celu debugowania
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Minimum sensowne
Kandydat z podstawowym doświadczeniem SQL i Linux (np. z roli analityka danych lub administratora), który rozumie procesy ETL i chce wejść w świat big data.
Raczej nie dla
Seniorzy szukający głębokiego kodowania, architektury lub pracy z nowoczesnymi frameworkami data engineering (Spark, Airflow). Osoby niechętne do pracy operacyjnej z danymi i czyszczenia danych.
Ocena dopasowania
Junior5/5
Mid2/5
Senior1/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote2/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Warszawie?
- ?Jaka jest wielkość zespołu data engineering i struktura hierarchiczna?
- ?Czy ARC Ingestion Framework jest rozwijany wewnętrznie czy korzysta z open-source?
- ?Jakie są główne źródła danych (bazy SQL, API, pliki)?
- ?Czy w ramach tej roli jest możliwość nauki Pythona lub Hadoop w praktyce?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy przy krytycznych procesach ładowania danych?
Brakujące informacje
- −Nie podano liczby dni hybrydowych
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy istnieje wsparcie dla nauki (szkolenia, budżet edukacyjny)
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach
- −Nie określono konkretnych narzędzi poza SQL i Linux (np. jakim klientem SQL, system kontroli wersji)
Zespół
Międzynarodowe środowisko, współpraca z zespołem deweloperskim, nacisk na jakość danych i rozwiązywanie problemów.
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Junior · 1+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za85 dni
🔗Podobne oferty