Ładowanie...
Ładowanie...
Rola koncentruje się na budowie i utrzymaniu potoków ETL w chmurze, przygotowujących dane na potrzeby analityki i AI. Pracujesz w małej firmie (1-10 osób) oferującej własną platformę PaaS/SaaS oraz usługi konsultingowe, głównie dla rynku private equity. Będziesz projektować schematy baz danych, pisać skrypty w Pythonie (Pandas, DBT), zarządzać przepływami danych w Airflow/Prefect i optymalizować wydajność. Praca hybrydowa – 3 dni w tygodniu w biurze w Warszawie.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z minimum 3 latami w Pythonie i 5 latami w SQL, który ma solidne podstawy w ETL (Airflow) i zna podstawy chmurowych hurtowni. Może nie mieć jeszcze doświadczenia z wszystkimi wymienionymi narzędziami, ale szybko się uczy.
Osoby szukające pracy w pełni zdalnej, juniorzy bez doświadczenia w SQL i ETL, a także inżynierowie preferujący duże, ustabilizowane organizacje z jasnymi procesami.
Mały, otwarty zespół, który ceni kreatywne rozwiązywanie problemów i szybkie uczenie się. Atmosfera jest nieformalna, ale wymagająca – nacisk na jakość i autonomię.