Ładowanie...
Senior Data Engineer
Remodevs
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Rola koncentruje się na budowie i utrzymaniu potoków ETL w chmurze, przygotowujących dane na potrzeby analityki i AI. Pracujesz w małej firmie (1-10 osób) oferującej własną platformę PaaS/SaaS oraz usługi konsultingowe, głównie dla rynku private equity. Będziesz projektować schematy baz danych, pisać skrypty w Pythonie (Pandas, DBT), zarządzać przepływami danych w Airflow/Prefect i optymalizować wydajność. Praca hybrydowa – 3 dni w tygodniu w biurze w Warszawie.
Plusy
- ✓Przejrzyste widełki płacowe
- ✓Nowoczesny stack: Airflow, DBT, Snowflake/Redshift, AWS
- ✓Praca z danymi dla AI – ciekawa domena
- ✓Mały zespół – duża autonomia i wpływ na architekturę
Na co uważać
- −Firma zatrudnia 1-10 osób – możliwe problemy ze stabilnością i brakiem procesów
- −Brak informacji o on-call lub dyżurach – może być oczekiwana dostępność po godzinach
- !Hybryda 3 dni w biurze – może nie odpowiadać osobom szukającym pełnego zdala
- !Brak szczegółów dotyczących zespołu i struktury IT
- !Firma ma własny produkt, ale też świadczy usługi konsultingowe – zakres obowiązków może się zmieniać
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja potoków ETL z użyciem Python, Pandas, Airflow/Prefect
- •Transformacja i ładowanie danych do hurtowni chmurowych (Redshift, Snowflake, RDS)
- •Pisanie złożonych zapytań SQL oraz optymalizacja wydajności zapytań
- •Projektowanie schematów baz danych (OLTP, OLAP, wymiary, fakty)
- •Monitorowanie i debugowanie zadań ETL, rozwiązywanie problemów wydajnościowych
- •Walidacja i czyszczenie danych pod kątem jakości i spójności
- •Wsparcie procesów CI/CD i automatyzacji wdrożeń
- •Code review i dbanie o standardy jakości kodu
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Data Engineer z minimum 3 latami w Pythonie i 5 latami w SQL, który ma solidne podstawy w ETL (Airflow) i zna podstawy chmurowych hurtowni. Może nie mieć jeszcze doświadczenia z wszystkimi wymienionymi narzędziami, ale szybko się uczy.
Raczej nie dla
Osoby szukające pracy w pełni zdalnej, juniorzy bez doświadczenia w SQL i ETL, a także inżynierowie preferujący duże, ustabilizowane organizacje z jasnymi procesami.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise1/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jakie są role w zespole?
- ?Jakie jest główne środowisko chmurowe (AWS, GCP, Azure)?
- ?Czy jest rotacja dyżurów on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces utrzymania istniejących potoków – czy jest dużo legacy?
- ?Jaki jest obecny etap rozwoju platformy PaaS/SaaS – czy to greenfield czy brownfield?
- ?Czy firma oferuje budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jakie są ścieżki rozwoju w tak małej firmie?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o wielkości zespołu data
- −Nie podano konkretnego dostawcy chmury (zakładamy AWS po nice-to-have)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy istnieje system on-call
- −Nie określono zakresu odpowiedzialności za utrzymanie produkcyjne
Zespół
Mały, otwarty zespół, który ceni kreatywne rozwiązywanie problemów i szybkie uczenie się. Atmosfera jest nieformalna, ale wymagająca – nacisk na jakość i autonomię.
Oferta w skrócie
19 766 – 27 673PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 10+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano10 maja 2026
Ostatnio sprawdzono10 maja 2026
Wygasa za47 dni
🔗Podobne oferty