Ładowanie...
Senior Data Engineer
Webellian Sp.z o o
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Jako Senior Data Engineer w zespole Advanced Analytics będziesz projektować i utrzymywać infrastrukturę danych dla rozwiązań AI na globalną skalę. Rola łączy głęboką znajomość PostgreSQL z platformą Databricks (lakehouse) – od budowy pipeline'ów ETL po optymalizację zapytań i zarządzanie jakością danych. Praca w trybie hybrydowym w Warszawie, w firmie konsultingowej IT, co oznacza projekty dla różnych klientów.
Plusy
- ✓Możliwość wyboru B2B lub UoP
- ✓Pakiet benefitów (opieka medyczna, ubezpieczenie, Multisport, angielski)
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem (Databricks, PostgreSQL, AI)
- ✓Międzynarodowy zespół i atmosfera bez polityki
Na co uważać
- !Firma konsultingowa – projekty mogą się zmieniać, nie ma własnego produktu
- !Wymagana biegłość w Claude Code – specyficzne narzędzie, które może być narzucone
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów równoległych
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Projektowanie i budowa skalowalnych pipeline'ów danych w Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog)
- •Optymalizacja modeli danych PostgreSQL – indeksowanie, partycjonowanie, strojenie wydajności zapytań
- •Implementacja przepływów orkiestracji w Apache Airflow lub Databricks Workflows
- •Monitorowanie jakości danych – reguły walidacji, wykrywanie anomalii, alerty
- •Integracja danych między PostgreSQL a Databricks (CDC, Kafka, batch export)
- •Przygotowywanie cech (feature engineering) dla modeli ML i współpraca z inżynierami ML
- •Utrzymanie ładu danych – lineage, katalogowanie, kontrola dostępu, obsługa PII
- •Codzienne używanie Claude Code do generowania kodu, SQL i dokumentacji
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano8 maja 2026
Ostatnio sprawdzono8 maja 2026
Wygasa za48 dni