Ładowanie...
Senior Programista Agentic AI
Ness Solution
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
Główne technologie
Obszary testów / procesy
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer
Rola łączy inżynierię ML z budową agentów AI opartych na LLM. Programista będzie projektował, trenował i wdrażał modele AI (NLP, Computer Vision, predykcyjne) oraz tworzył agentów AI z wykorzystaniem LangChain, Hugging Face i wektorowych baz danych. Odpowiada za budowę i utrzymanie pipeline'ów danych, konteneryzację (Docker) i deployment na Kubernetesie, a także integrację modeli z istniejącymi systemami IT. Istotnym elementem jest szkolenie i rozwijanie kompetencji zespołu w zakresie AI/ML, co wskazuje na rolę łączącą eksperta technicznego z mentorem.
Plusy
- ✓Stawka B2B 160-200 zł netto/h jest atrakcyjna dla seniora
- ✓Hybryda tylko 1 dzień w tygodniu daje dużą elastyczność
- ✓Rola daje szansę na pracę z nowoczesnym stackiem AI (LLM, wektorowe bazy, Kubernetes)
- ✓Możliwość budowania platformy AI od podstaw i wpływania na standardy MLOps
Na co uważać
- −Rola wymaga szkolenia innych członków zespołu – to dodatkowa odpowiedzialność poza techniczną.
- −Niski próg lat doświadczenia jak na seniora (2-3 lata total, min 1 rok ML) – może oznaczać niedoszacowanie lub luźne pojęcie seniority
- !Opis zawiera dużo buzzwordów (Agentic AI, GenAI, MLOps) – istnieje ryzyko, że rzeczywistość będzie mniej zaawansowana
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów AI w organizacji
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Hybryda wymaga 1 dnia w tygodniu w biurze w Warszawie – może być problematyczna dla osób spoza miasta
Codzienna praca
- •Trenowanie i fine-tuning modeli Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) dla NLP lub Computer Vision
- •Budowanie i wystawianie modeli jako API za pomocą FastAPI lub Flask
- •Projektowanie i implementacja agentów AI bazujących na LLM (LangChain, LlamaIndex)
- •Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów danych (ETL, czyszczenie, transformacje) w SQL/NoSQL
- •Konteneryzacja usług w Docker i wdrażanie na Kubernetes
- •Integracja modeli AI z wewnętrznymi systemami IT oraz wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate)
- •Pisanie testów jednostkowych i automatyzacja procesów CI/CD dla modeli ML
- •Przeprowadzanie szkoleń i code review dla zespołu w celu podnoszenia kompetencji AI/ML
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Minimalny profil to programista z 2 latami komercyjnego doświadczenia, w tym 1 rok w Data Science/ML, znający dobrze Python i jeden framework DL, mający podstawy Docker i K8s oraz praktyczne doświadczenie w NLP lub CV.
Raczej nie dla
Osoby bez min. 1 roku komercyjnego ML nie mają szans. Rola nie jest dla juniorów ani dla osób, które nie chcą szkolić zespołu. Może nie być odpowiednia dla kogoś szukającego wyłącznie pracy zdalnej (min. 1 dzień w biurze w Warszawie).
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior4/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób aktualnie pracuje w zespole AI i jakie mają kompetencje?
- ?Jakie są konkretne projekty do zrealizowania w najbliższych 6 miesiącach?
- ?Czy istnieje już platforma ML, czy budujemy od zera?
- ?Jak wygląda proces ML lifecycle – kto odpowiada za monitorowanie modeli w produkcji?
- ?Czy są dedykowane zasoby cloudowe (np. GPU, konto AWS/Azure) czy trzeba je przygotować?
- ?Jaki jest oczekiwany zakres szkoleń dla zespołu – regularne warsztaty, czy ad hoc?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innych miast poza Warszawą (częściej niż 1 dzień w tygodniu)?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
- −Brak opisu środowiska produkcyjnego (skala, liczba modeli, monitoring)
- −Nie wspomniano o budżecie na szkolenia czy konferencje
Zespół
Hybrydowa współpraca z minimum 1 dniem w biurze w Warszawie wskazuje na zespół ceniący balans między elastycznością a spotkaniami twarzą w twarz. Prawdopodobnie kultura oparta na współpracy i dzieleniu się wiedzą, skoro rola wymaga szkolenia innych.
Oferta w skrócie
26 880 – 33 600PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za10 dni
🔗Podobne oferty