Ładowanie...
Staff Engineer - Computer Vision
Yard Corporate
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Principal Engineer
To rola Staff-level (odpowiednik Principal) w deep tech startupie budującym autonomiczne systemy manipulacji fizycznymi obiektami. Głównym zadaniem jest projektowanie zaawansowanych architektur głębokiego uczenia dla widzenia komputerowego, które działają w czasie rzeczywistym na robotach. To rola produkcyjna, nie badawcza – wymaga zamykania pętli percepcja-akcja, deployowania modeli na flotę robotów oraz mentowania zespołu inżynierów.
Plusy
- ✓Wynagrodzenie na topie rynku (do 45k PLN) + equity
- ✓Zespół złożony z weteranów z Doliny Krzemowej i Big Tech
- ✓Europejska kultura pracy – brak nocnych telefonów
- ✓Praca na realnym, fizycznym produkcie – kod przesuwa atomy
- ✓Hybryda z maksymalnie 5 dniami w biurze miesięcznie – duża elastyczność
Na co uważać
- !Nieokreślona struktura zespołu i liczba osób do mentorowania
- !Brak konkretów dotyczących stosu technologicznego poza Pythonem i ogólnym ML
- !Equity opisane jako 'High-Value Equity Components' – brak wyceny lub szczegółów
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja architektur głębokiego uczenia (CNN, transformery, VLM) dla percepcji 3D i manipulacji obiektami
- •Budowanie pipeline'ów CI/CD do deployowania modeli na roboty działające 24/7
- •Współpraca z inżynierami hardware'owymi przy integracji wizji z systemami sterowania
- •Debugowanie modeli w produkcji – analiza dryfu danych, awarii i regresji
- •Mentoring zespołu – code review, ustalanie standardów, strategiczne decyzje architektoniczne
- •Optymalizacja modeli pod kątem wydajności na embedded/robotach
- •Badanie i wdrażanie nowych technik (LLM, VLM) do poprawy percepcji
- •Uczestnictwo w planowaniu product roadmap – tłumaczenie metryk ML na wartość biznesową
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Senior inżynier ML/CV z minimum 5-6 lat doświadczenia, który samodzielnie tworzył modele w przeszłości i ma doświadczenie produkcyjne. Powinien mieć za sobą przynajmniej jeden pełny cykl życia modelu w systemie działającym na żywo.
Raczej nie dla
Osoby szukające pracy badawczej (R&D bez presji produkcyjnej), juniorzy, inżynierowie bez doświadczenia z widzeniem komputerowym lub unikający odpowiedzialności za deployment i utrzymanie modeli.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt4/5
Remote3/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role pozostałych członków?
- ?Jaki jest konkretny stos technologiczny (frameworki ML, narzędzia do deployu, infrastruktura)?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący nowych architektur – kto ma ostatnie słowo?
- ?Czy equity jest w formie opcji lub akcji? Jaka jest przybliżona wycena?
- ?Jak często obecnie wdrażacie nowe modele na roboty?
- ?Jaki jest stosunek pracy hands-on do mentoringu i architektury?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak konkretnych frameworków ML (PyTorch, TensorFlow)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano, czy rola wymaga dyżurów on-call
Zespół
Elitarny zespół weteranów z Big Tech i startupów – duża autonomia, wysoki poziom techniczny, ale europejska kultura bez wypalenia. Współpraca z inżynierami hardware'owymi i produktowymi.
Oferta w skrócie
40 000 – 45 000PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 8+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za4 dni
🔗Podobne oferty