Ładowanie...
Voice Agent AI Engineer
Be in IT
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer
Rola skupia się na projektowaniu i rozwijaniu systemów agentów AI głosowych w oparciu o LangGraph i LLM. To praktyczne inżynierskie stanowisko dla osoby, która będzie budować workflowy, implementować guardrails, tworzyć narzędzia dla LLM w async Pythonie oraz integrować się z voice pipeline (STT, TTS). Produkt jest w fazie greenfield, z naciskiem na niezawodność i niskie latencje (<500ms). To nie rola badawcza, ale inżynierska z dużą odpowiedzialnością za cały lifecycle agenta.
Plusy
- ✓Przejrzyste widełki wynagrodzenia (60–80 USD/h) na B2B
- ✓Praca nad produkcyjnym systemem agentów AI (a nie proof of concept)
- ✓Duża autonomia i odpowiedzialność end-to-end
- ✓AI-native środowisko z nowoczesnym stackiem
- ✓Długoterminowa współpraca
Na co uważać
- !Brak informacji o kliencie (firma macierzysta) – oferta przez agencję
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby agentów w produkcji
- !Greenfield może oznaczać wysoką niepewność i brak istniejących wzorców
- !Nie wspomniano o dyżurach on-call ani godzinach pracy
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja workflow agentów AI w LangGraph (StateGraph)
- •Tworzenie guardrails dla LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, niekompletnych sekwencji)
- •Budowa narzędzi wywoływanych przez LLM w async Python z Pydantic i retry logic
- •Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstem
- •Rozwój frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości)
- •Integracja systemów przez MCP (HTTP/SSE, LiveKit RPC)
- •Monitorowanie wydajności agentów (Datadog, LangSmith) i optymalizacja latencji
- •Debugowanie i poprawa zachowania agentów w produkcji
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
36 300 – 48 400PLN / mies.
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 4+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
solidjobsAktywna
Opublikowano7 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za30 dni