Data Analytics & Systems Specialist - (m/w/d)
emagine
Rola skupia się na integracji danych z systemów HR i narzędzi do zarządzania projektami (np. Primavera P6), budowie pipeline'ów danych oraz tworzeniu dashboardów w Power BI do raportowania kapacytacji i planowania zasobów. To stanowisko typu BI/Data Integration, a nie data science – głównym zadaniem jest zapewnienie rzetelnych danych i automatyzacja raportowania. Praca w konsultingu, prawdopodobnie przy projekcie klienta z sektora energetycznego lub kolejowego.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: wymagania językowe, nazwa klienta lub branża.
Rola skupia się na integracji danych z systemów HR i narzędzi do zarządzania projektami (np. Primavera P6), budowie pipeline'ów danych oraz tworzeniu dashboardów w Power BI do raportowania kapacytacji i planowania zasobów. To stanowisko typu BI/Data Integration, a nie data science – głównym zadaniem jest zapewnienie rzetelnych danych i automatyzacja raportowania. Praca w konsultingu, prawdopodobnie przy projekcie klienta z sektora energetycznego lub kolejowego.
- ✓Praca w międzynarodowym środowisku
- ✓Doświadczenie w integracji różnorodnych systemów
- ✓Możliwość pracy nad ciekawymi projektami infrastrukturalnymi
- −Ogłoszenie po niemiecku, brak informacji o wymaganym języku (prawdopodobnie niemiecki C1)
- −Brak konkretów o kliencie i zespole (prawdopodobnie praca w projekcie konsultingowym)
- −Brak widełek wynagrodzenia
- !Nieprecyzyjny model hybrydowy (ile dni w biurze?)
- !Wzmianka o RCAP Framework bez wyjaśnienia
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza i integracja danych z systemów HR (np. SAP SuccessFactors) oraz narzędzi project management (Primavera P6)
- •Projektowanie i utrzymanie pipeline'ów danych w SQL i narzędziach ETL
- •Tworzenie i aktualizacja dashboardów w Power BI dla raportów kapacytacyjnych i zapotrzebowania
- •Automatyzacja procesów ekstrakcji danych i generowania raportów
- •Ustalanie reguł walidacji danych i monitorowanie jakości
- •Wsparcie przy budowie modeli forecastingu do planowania zasobów
- •Dokumentacja architektury danych i procesów integracyjnych
- •Współpraca z interesariuszami w celu tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z ~5 latami doświadczenia w podobnej roli, solidną znajomością SQL i Power BI, oraz podstawową znajomością systemów HR/ERP. Musi umieć samodzielnie integrować dane i budować raporty.
Osoby szukające pracy wyłącznie zdalnej (model hybrydowy w Berlinie), zainteresowane data science / ML, lub preferujące pracę w jednym produkcie bez zmiany projektów.
- ?Czy wymagana jest znajomość języka niemieckiego? na jakim poziomie?
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Berlinie?
- ?Jaki jest główny klient/obszar projektu?
- ?Jak duży jest zespół i czy są w nim inni specjaliści ds. danych?
- ?Czy przewidziane są wyjazdy służbowe do klienta?
- ?Jakie narzędzia ETL są używane (np. SSIS, Azure Data Factory)?
- −Wymagania językowe
- −Nazwa klienta lub branża
- −Wielkość zespołu
- −Budżet na rozwój/szkolenia