Specjalista/ka ds. uczenia maszynowego

NASK

Oferta w skrócie

9000 – 12 000PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 2+ latDoświadczenie

LokalizacjaBiałystok, Przydworcowe

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono11 maja 2026

Wygasa za22 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Python SQL scikit-learn TensorFlow PyTorch

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?ML Engineer

Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego oraz systemów AI, ze szczególnym naciskiem na agentic AI (autonomiczne agenty, multi-agent systems). Będziesz pracować w zespole Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI w NASK, instytucji badawczo-rozwojowej zajmującej się sztuczną inteligencją dla polityk publicznych. To rola produkcyjna – od modeli po wdrożenie i utrzymanie, z dużą ilością pracy z NLP/LLM.

Plusy

✓Dofinansowanie szkoleń i kursów
✓Praca w instytucji badawczej o misji publicznej
✓Elastyczny czas pracy

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu
!Niejasny proces rekrutacyjny

Codzienna praca

•Projektowanie i trenowanie modeli ML (w tym NLP/LLM) z użyciem PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
•Tworzenie i rozwijanie autonomicznych agentów AI oraz systemów multi-agentowych
•Integracja modeli ML/LLM z API i zewnętrznymi źródłami danych
•Przygotowywanie danych i inżynieria cech (data preprocessing, feature engineering)
•Monitorowanie wydajności modeli i agentów w produkcji oraz ich ewaluacja
•Projektowanie logiki decyzyjnej agentów (planowanie, podejmowanie decyzji, pamięć kontekstowa)
•Wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych i utrzymanie ich
•Dokumentowanie rozwiązań i śledzenie trendów w ML, LLM i agentic AI

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Absolwent kierunku ścisłego z co najmniej 2-letnim stażem w ML, znający podstawy uczenia maszynowego i Pythona, z doświadczeniem w pracy z modelami NLP/LLM oraz podstawami agentic AI.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w ML, bez znajomości Pythona i bibliotek ML, a także osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (oferta jest hybrydowa).

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior2/5

Hands-on4/5

Architekt2/5

Remote3/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jak liczny jest zespół Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI?
?Czy istnieją dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
?Jakie środowisko produkcyjne jest używane do wdrożeń (Kubernetes, Docker)?
?Jakie konkretnie frameworki agentowe są preferowane (np. LangChain, AutoGen)?
?Czy istnieje możliwość publikacji wyników badań lub uczestnictwa w konferencjach?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
?Czy w zespole stosujecie CI/CD dla ML?
?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi modelami do utrzymania istniejących?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego
−Brak wzmianki o dyżurach on-call
−Nie podano konkretnych frameworków agentowych (np. LangChain)

Zespół

Zespół Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI w NASK to grupa badawczo-inżynieryjna, która tworzy, wdraża i utrzymuje systemy AI dla polityk publicznych. Praca ma charakter projektowy, z naciskiem na współpracę i innowacje.

🔗Podobne oferty