Starszy/a specjalista/ka ds. sztucznej inteligencji
NASK
Rola polega na projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI, głównie w obszarze NLP i wizji komputerowej, dla systemów teleinformatycznych wspierających polityki publiczne. Praca obejmuje pełen cykl życia modeli: od analizy danych, przez trenowanie i fine-tuning LLM, po deployment produkcyjny i monitoring. To stanowisko seniora z dużą samodzielnością techniczną i odpowiedzialnością za architekturę rozwiązań.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie określono, czy oferowane jest dofinansowanie na konferencje.
Rola polega na projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI, głównie w obszarze NLP i wizji komputerowej, dla systemów teleinformatycznych wspierających polityki publiczne. Praca obejmuje pełen cykl życia modeli: od analizy danych, przez trenowanie i fine-tuning LLM, po deployment produkcyjny i monitoring. To stanowisko seniora z dużą samodzielnością techniczną i odpowiedzialnością za architekturę rozwiązań.
- ✓Stabilne zatrudnienie w instytucji badawczej (NASK) z misją publiczną
- ✓Możliwość pracy nad projektami z zakresu przetwarzania języka naturalnego i wizji komputerowej
- ✓Dofinansowanie szkoleń, kursów i nauki języków
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie określono, czy oferowane jest dofinansowanie na konferencje
- !Nie wiadomo, jaki jest zakres autonomii technicznej
- !Brak informacji o budżecie na narzędzia/cloud
- •Trenowanie i dostrajanie (fine-tuning) modeli AI, w tym LLM, przy użyciu Pythona i frameworków AI/ML
- •Projektowanie i wdrażanie ML pipelines do automatyzacji procesów uczenia i deploymnetu
- •Analiza danych i przygotowywanie zbiorów treningowych z uwzględnieniem etyki i bezpieczeństwa
- •Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych z wykorzystaniem konteneryzacji (np. Kubernetes)
- •Monitorowanie jakości modeli w produkcji i przeprowadzanie ich aktualizacji
- •Współpraca z zespołami biznesowymi w celu identyfikacji nowych zastosowań AI
- •Automatyzacja procesów biznesowych z użyciem AI
- •Dokumentowanie wyników prac i architektury rozwiązań
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z wyższym wykształceniem kierunkowym, 4 lata doświadczenia w AI/ML, solidna znajomość Pythona i ML, doświadczenie w fine-tuning modeli i podstawy MLOps. Brak doświadczenia z Kubernetes lub danymi wrażliwymi może być nadrobiony.
Nie dla osób z mniej niż 4 latami doświadczenia w AI/ML, ani dla juniorów bez ugruntowanej wiedzy teoretycznej i praktycznej. Rola wymaga samodzielności i dojrzałości technicznej.
- ?Jakie konkretne projekty AI są obecnie prowadzone w zespole?
- ?Czy zespół korzysta z chmury (publicznej/on-prem) i jakie są plany dotyczące MLOps?
- ?Ile osób liczy zespół i jak wygląda podział ról?
- ?Jak często modele są aktualizowane w produkcji?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji wyników lub udziału w konferencjach?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia i infrastrukturę (np. GPU, cloud)?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call?
- ?Jak wygląda proces oceny efektywności modeli po wdrożeniu?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono, czy oferowane jest dofinansowanie na konferencje
- −Nie wiadomo, jaki jest zakres autonomii technicznej
- −Brak informacji o budżecie na narzędzia/cloud
- −Nie określono, czy praca dotyczy istniejących produktów czy nowych projektów
Zespół Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. Dynamiczne środowisko, które tworzy, wdraża, utrzymuje i rozwija rozwiązania AI, współpracując z biznesem.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →