Data Scientist
emagine
Rola polega na analizie dużych zbiorów danych i budowaniu modeli ML dla klientów firmy konsultingowej (emagine). Praca hybrydowa w Brukseli. Wymagane jest wykształcenie kierunkowe (magister/doktorat) i minimum 2 lata doświadczenia. Kluczowe zadania to eksploracja danych, implementacja algorytmów uczenia maszynowego, komunikacja wyników z interesariuszami oraz integracja rozwiązań AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o dokładnym typie kontraktu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na analizie dużych zbiorów danych i budowaniu modeli ML dla klientów firmy konsultingowej (emagine). Praca hybrydowa w Brukseli. Wymagane jest wykształcenie kierunkowe (magister/doktorat) i minimum 2 lata doświadczenia. Kluczowe zadania to eksploracja danych, implementacja algorytmów uczenia maszynowego, komunikacja wyników z interesariuszami oraz integracja rozwiązań AI.
- ✓Wzmianka o nowoczesnych narzędziach (GenAI, Hugging Face, H2O)
- ✓Elastyczność pracy zdalnej (mimo hybrydy)
- !Nieokreślona liczba dni pracy hybrydowej
- !Preferowana znajomość niderlandzkiego/francuskiego – może być wymagana w praktyce
- !Rodzaj umowy 'other' – brak szczegółów (prawdopodobnie B2B lub kontrakt)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analizowanie dużych zbiorów danych w celu wyciągnięcia wniosków biznesowych
- •Projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, NLP)
- •Prezentowanie wyników i rekomendacji kierownictwu i zespołom
- •Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi przy integracji rozwiązań AI
- •Utrzymywanie i rozwijanie pipeline'ów danych w Pythonie
- •Używanie narzędzi do statystyki i ML (scikit-learn, H2O, Hugging Face)
- •Eksperymentowanie z technikami GenAI i LLM
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Młodszy data scientist z ukończonym magistrem z pokrewnej dziedziny i co najmniej 2-letnim doświadczeniem w analizie danych, znający podstawy ML i Python.
Nie dla osób z mniej niż 2-letnim doświadczeniem w data science lub bez wyższego wykształcenia kierunkowego. Osoby niegotowe do pracy hybrydowej w Brukseli również nie powinny aplikować.
- ?Ile dni w tygodniu wymagana jest obecność w biurze w Brukseli?
- ?Czy rola wiąże się z pracą u konkretnego klienta? Jaka jest branża?
- ?Jaki jest typ umowy (B2B, UoP)?
- ?Jak duży jest zespół data science?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej po okresie wdrożenia?
- ?Jakie projekty GenAI są obecnie realizowane?
- ?Czy oferowane są szkolenia lub budżet na konferencje?
- −Brak informacji o dokładnym typie kontraktu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano liczby dni hybrydowych
- −Nie wiadomo, czy praca jest na projekcie wewnętrznym czy u klienta