Automation QA Engineer – Generative AI Products
Peak
Rola skupia się na budowie i utrzymaniu zautomatyzowanych testów dla produktów opartych na Generative AI (chatboty, asystenci, workflowy agentowe) w sektorze finansowym. Będziesz pracować w zespole Backend/GenAI, tworząc testy E2E, API i regresyjne z użyciem Playwright (TypeScript) i pytest (Python). Celem jest zapewnienie szybkiego feedbacku na każdym etapie CI/CD. To rola dla inżyniera QA, który dobrze koduje i myśli w kategoriach ścieżek użytkownika.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu qa, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na budowie i utrzymaniu zautomatyzowanych testów dla produktów opartych na Generative AI (chatboty, asystenci, workflowy agentowe) w sektorze finansowym. Będziesz pracować w zespole Backend/GenAI, tworząc testy E2E, API i regresyjne z użyciem Playwright (TypeScript) i pytest (Python). Celem jest zapewnienie szybkiego feedbacku na każdym etapie CI/CD. To rola dla inżyniera QA, który dobrze koduje i myśli w kategoriach ścieżek użytkownika.
- ✓Płaska struktura i małe zespoły
- ✓Autonomia w pracy i rozwój
- ✓Praca nad innowacyjnymi produktami GenAI w realnym środowisku produkcyjnym
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Brak konkretów dot. budżetu szkoleniowego lub uczenia się
- •Projektowanie i utrzymanie zautomatyzowanych testów dla aplikacji webowych, REST/GraphQL API i serwisów backendowych
- •Tworzenie testów end-to-end i regresyjnych dla chatbotów i workflowów AI z użyciem Playwright i pytest
- •Integracja automatyzacji z pipeline'ami CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps)
- •Testowanie warstwy API: kontrakty, integracje i walidacja event-driven flows
- •Budowanie zestawów regresyjnych i smoke testów dla komponentów GenAI (LLM, RAG, decyzje agentowe)
- •Definiowanie strategii danych testowych, w tym danych syntetycznych dla powtarzalnej ewaluacji AI
- •Współpraca z Manual QA w celu automatyzacji ręcznych scenariuszy
- •Triaging flaky testów i monitorowanie zdrowia automatyzacji
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier QA z 2 latami doświadczenia w automatyzacji, który zna Playwright lub Cypress, potrafi pisać testy API i integrować je z CI/CD. Jest gotowy rozwijać umiejętności w obszarze GenAI.
Nie dla osób bez doświadczenia w automatyzacji testów (czysty manual QA) ani dla juniorów poniżej 2 lat praktyki. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu frameworków i współpracy z specjalista.
- ?Jak wygląda konkretnie model pracy – czy jest to pełne office, czy hybryda z jaką częstością?
- ?Ile osób liczy zespół QA i jak jest zorganizowany?
- ?Czy istnieją konkretne narzędzia do monitorowania jakości LLM?
- ?Jak często odbywają się dyżury (on-call) i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jaki jest średni czas testów w CI?
- ?Czy są plany rozszerzenia automatyzacji na testy mobilne?
- ?Jakie są główne wyzwania jakościowe w obecnych produktach GenAI?
- −Nie podano wielkości zespołu QA
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego konkretnego produktu, czy rotacyjnie
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
Dynamiczne środowisko w małych zespołach, z bliską współpracą między QA a developerami. Zachęca się do autonomii, ciągłego uczenia się i przesuwania testów w lewo.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →