Expert Developer – Data Analytics & Data Engineering
Deutsche Telekom IT Solutions Hungary
To rola senior data engineer/architekta w dziale IT dużej korporacji telekomunikacyjnej. Głównym zadaniem jest projektowanie i ewolucja platformy Lakehouse na Azure z użyciem Databricks, Data Factory i Delta Lake. Osoba będzie łączyć pracę architektoniczną (projektowanie, dobór technologii) z praktycznym kodowaniem (prototypy, pipeline'y) oraz coachingiem zespołów. To nie jest rola czysto developerska – wymaga myślenia systemowego i umiejętności doradczych.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze, nie podano konkretnych narzędzi do ci/cd i zarządzania konfiguracją.
To rola senior data engineer/architekta w dziale IT dużej korporacji telekomunikacyjnej. Głównym zadaniem jest projektowanie i ewolucja platformy Lakehouse na Azure z użyciem Databricks, Data Factory i Delta Lake. Osoba będzie łączyć pracę architektoniczną (projektowanie, dobór technologii) z praktycznym kodowaniem (prototypy, pipeline'y) oraz coachingiem zespołów. To nie jest rola czysto developerska – wymaga myślenia systemowego i umiejętności doradczych.
- ✓Międzynarodowe projekty w ramach dużej, stabilnej korporacji
- ✓Budżet szkoleniowy i nacisk na ciągłe uczenie się
- ✓Możliwość pracy nad nowoczesnym stackiem (Databricks, Azure, Lakehouse)
- !Wymieniono wiele certyfikatów Azure jako 'preferowane' – może sugerować oczekiwanie dużej liczby kwalifikacji
- !Tytuł 'Expert Developer' nie oddaje w pełni architektonicznego charakteru roli
- •Projektowanie architektury Lakehouse na Azure z wykorzystaniem Databricks, Data Factory i Delta Lake
- •Tworzenie prototypów i proof-of-concept dla nowych rozwiązań danych
- •Implementacja pipeline'ów danych z użyciem Spark Structured Streaming i Delta Lake
- •Wsparcie zespołów inżynieryjnych w projektowaniu platform danych i podejmowaniu decyzji architektonicznych
- •Przeprowadzanie code review i mentoring w zakresie najlepszych praktyk
- •Ewaluacja nowych technologii (np. Event Hub, Azure Synapse) pod kątem wdrożenia
- •Zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności z regulacjami (RODO, etc.)
- •Współpraca nad ustalaniem standardów i wzorców architektonicznych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z min. 5-letnim doświadczeniem w data engineering, w tym solidną praktyką z Databricks i Azure, potrafiący projektować proste platformy Lakehouse i samodzielnie implementować pipeline'y. Gotowość do uzupełnienia wiedzy w zakresie coachingu i architektury.
Juniorzy i osoby poniżej 5 lat doświadczenia w data engineering, a także deweloperzy szukający wyłącznie kodowania bez odpowiedzialności architektonicznej. Nie dla kandydatów oczekujących pracy w pełni zdalnej (oferta zakłada pracę stacjonarną w Budapeszcie).
- ?Ile osób liczy zespół BDA_CDI HUB i jak wygląda podział na role?
- ?Jaki procent czasu poświęcany jest na architekturę vs. kodowanie vs. coaching?
- ?Czy istnieje rotacja dyżurów on-call?
- ?Jakie narzędzia CI/CD są używane w projekcie?
- ?Czy planowane są konkretne migracje, które wymagają nadzoru architektonicznego?
- ?Jaka jest procedura weryfikacji nowych technologii przed wdrożeniem?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie podano konkretnych narzędzi do CI/CD i zarządzania konfiguracją
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy stanowisko wymaga dyżurów on-call
Zespół charakteryzuje się dynamiką, innowacyjnością i nastawieniem na ciągłe uczenie się, z naciskiem na współpracę i dzielenie wiedzą.
Na poziomie rynkowym
≈ 91,9–155,5 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Degree. Pełne statystyki zarobków →