Medior Data Engineer
NIX Tech Kft
To rola mid-level Data Engineera w firmie outsourcingowej NIX. Będziesz projektować i implementować pipeline'y danych, optymalizować wydajność i zarządzać wdrożeniami przy użyciu IaC i CI/CD. Praca z platformami chmurowymi jak Databricks, Snowflake i Azure Data Factory. Rola wymaga komunikacji z klientem i mentorowania juniorów. To techniczne, praktyczne stanowisko skupione na ETL/ELT i hurtowniach danych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola mid-level Data Engineera w firmie outsourcingowej NIX. Będziesz projektować i implementować pipeline'y danych, optymalizować wydajność i zarządzać wdrożeniami przy użyciu IaC i CI/CD. Praca z platformami chmurowymi jak Databricks, Snowflake i Azure Data Factory. Rola wymaga komunikacji z klientem i mentorowania juniorów. To techniczne, praktyczne stanowisko skupione na ETL/ELT i hurtowniach danych.
- ✓Konkurencyjne wynagrodzenie i prywatna opieka zdrowotna
- ✓Karnet sportowy AYCM
- ✓Darmowe szkolenia i udział w konferencjach
- ✓Program mentorski
- ✓Międzynarodowe projekty
- ✓Przyjazna i wspierająca atmosfera w zespole
- !Firma mała (10+ pracowników) – potencjalnie mniejsza stabilność
- !Wiele wymaganych technologii może być przytłaczające
- !Podstawowa znajomość Terraform jest wymagana w opisie, ale w strukturze oznaczona jako nice-to-have – niespójność
- !Rola wymaga komunikacji z klientem – może być stresująca
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów do pozyskiwania i transformacji danych
- •Monitorowanie i optymalizacja pipeline'ów pod kątem wydajności i kosztów
- •Konfiguracja wdrożeń pipeline'ów przy użyciu Terraform i CI/CD
- •Implementacja kontroli jakości danych z Great Expectations lub dbt tests
- •Komunikacja z interesariuszami w celu wyjaśnienia wymagań
- •Przeprowadzanie code review dla młodszych inżynierów
- •Praca z Databricks, Snowflake i Azure Data Factory
- •Pisanie kodu w Python/Scala i SQL dla transformacji danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z co najmniej 2 latami praktyki w ETL/ELT, dobrym SQL i Python/Scala, podstawową znajomością platform chmurowych (Databricks/Snowflake) i chęcią nauki IaC.
Juniorzy z mniej niż 2 latami doświadczenia, osoby preferujące pracę w pełni zdalną, ani osoby niechętne do bezpośredniej komunikacji z klientem.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Ilu juniorów będę mentorować?
- ?Czy pracuję nad jednym projektem, czy rotacyjnie?
- ?Jak wygląda proces on-call / dyżury?
- ?Który cloud jest preferowany – AWS, GCP czy Azure?
- ?Jakie są możliwości zdobycia certyfikatów chmurowych?
- ?Jaki jest typowy czas trwania projektu?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca na jednym projekcie czy kilku jednocześnie
- −Brak informacji o on-call
- −Nie sprecyzowano preferowanego dostawcy chmury (AWS/GCP/Azure)
Przyjazna i wspierająca atmosfera, aktywne życie korporacyjne, mentoring oraz udział w wewnętrznych i zewnętrznych wydarzeniach.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →