Senior AI Engineer
Hixxit Solutions
Rola skupia się na projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu do produkcji systemów AI, w tym rozwiązań opartych o Generative AI i LLM. Kandydat będzie odpowiedzialny za architekturę systemów AI, integrację LLM, tworzenie agentów AI oraz zapewnienie skalowalności i niezawodności rozwiązań w środowisku AWS. Praca wymaga samodzielności w podejmowaniu decyzji architektonicznych i 'builder mindset'.
Brakuje: szczegółowy opis konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat., informacje o wielkości zespołu..
Rola skupia się na projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu do produkcji systemów AI, w tym rozwiązań opartych o Generative AI i LLM. Kandydat będzie odpowiedzialny za architekturę systemów AI, integrację LLM, tworzenie agentów AI oraz zapewnienie skalowalności i niezawodności rozwiązań w środowisku AWS. Praca wymaga samodzielności w podejmowaniu decyzji architektonicznych i 'builder mindset'.
- ✓Możliwość pracy nad projektami, które stanowią wyzwanie techniczne.
- ✓Kandydat ma realny wpływ na decyzje technologiczne i kierunek rozwoju firmy.
- ✓Możliwość pracy w 'strategicznym' obszarze firmy.
- ✓Wsparcie dla rozwoju zawodowego poprzez 'rozwój' i 'społeczność' (choć nie sprecyzowane).
- −Firma o wielkości 1-9 osób może oznaczać niestabilność lub brak jasno określonych procesów.
- −Wynagrodzenie podane w szerokich widełkach może sugerować brak precyzyjnego określenia budżetu lub elastyczność w negocjacjach.
- !Brak informacji o konkretnych projektach, nad którymi będzie pracował kandydat.
- !Nie jest jasno określone, czy firma posiada już dział AI, czy dopiero go buduje.
- !Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
- •Projektowanie architektury systemów AI.
- •Integracja modeli LLM, w tym prompt engineering, fine-tuning i architektury RAG.
- •Tworzenie i wdrażanie agentów AI z wykorzystaniem frameworków takich jak LangChain.
- •Budowanie skalowalnych i niezawodnych systemów AI w środowisku produkcyjnym.
- •Wykorzystanie usług AWS takich jak Bedrock, SageMaker, Lambda, Step Functions.
- •Pisanie czystego i łatwego w utrzymaniu kodu w Pythonie.
- •Uczestnictwo w strategicznych decyzjach dotyczących kierunku rozwoju technologii AI w firmie.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5 latami doświadczenia w IT/cloud, co najmniej 1 rokiem doświadczenia w AI, praktyczną znajomością Generative AI/LLM, umiejętnością integracji LLM, tworzenia agentów AI, doświadczeniem z AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, Step Functions) i zaawansowaną znajomością Pythona.
Nie dla osób bez doświadczenia w Generative AI/LLM. Również nie dla osób, które szukają roli polegającej wyłącznie na wywoływaniu gotowych API bez projektowania i budowania własnych rozwiązań AI.
- ?Jakie konkretne projekty z zakresu Generative AI/LLM są obecnie realizowane lub planowane?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli AI do produkcji w firmie?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z wdrażaniem AI w obecnych projektach?
- ?Czy firma posiada już istniejącą infrastrukturę AI w AWS, czy jest ona budowana od podstaw?
- ?Jak wygląda proces code review i jakie są standardy jakości kodu w zespole AI?
- ?Jakie są plany rozwoju firmy w obszarze AI w perspektywie 1-3 lat?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy lub możliwość udziału w konferencjach związanych z AI?
- −Szczegółowy opis konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacje o wielkości zespołu.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania).
- −Informacje o kulturze pracy i metodologii (np. Agile, Scrum).
- −Czy wymagane są dyżury on-call i jak są one wynagradzane.
Kultura oparta na 'builder mindset', kreatywności i samodzielności w podejmowaniu decyzji technologicznych.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
Na poziomie rynkowym
≈ 121,0–193,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →