Senior Data Engineer
NIX Tech Kft
To rola Senior Data Engineer w firmie software house'owej/outsourcingowej, która realizuje projekty dla klientów zewnętrznych. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne pipeline'y danych z użyciem Databricks, Snowflake i chmur (AWS, GCP, Azure). Na co dzień będziesz pełnić rolę architekta i lidera technicznego na projektach klienckich, uczestniczyć w presales i audytach, a także mentorować młodszych inżynierów. Praca stacjonarna w biurze w Budapeszcie.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów jednocześnie, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
To rola Senior Data Engineer w firmie software house'owej/outsourcingowej, która realizuje projekty dla klientów zewnętrznych. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne pipeline'y danych z użyciem Databricks, Snowflake i chmur (AWS, GCP, Azure). Na co dzień będziesz pełnić rolę architekta i lidera technicznego na projektach klienckich, uczestniczyć w presales i audytach, a także mentorować młodszych inżynierów. Praca stacjonarna w biurze w Budapeszcie.
- ✓Udział w konferencjach technicznych i szkoleniach - realny budżet rozwojowy
- ✓Prywatne ubezpieczenie zdrowotne i karta sportowa AYCM
- ✓Stabilne zatrudnienie na umowie o pracę (full-time)
- ✓Możliwość mentorowania i kształtowania standardów inżynieryjnych
- −Rola łączy inżynierię z presales i konsultingiem - nie każdy lubi pracę z klientem
- !Oczekiwanie eksperckiej wiedzy w wielu chmurach (AWS, GCP, Azure) - może być trudne do spełnienia
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Wiele buzzwordów (Data Mesh, Lakehouse, FinOps) - czy rzeczywista praca odpowiada opisowi?
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline'ów danych z użyciem Databricks, Snowflake, Spark
- •Optymalizacja wydajności zadań Spark/PySpark i debugowanie złożonych problemów
- •Udział w spotkaniach presalesowych: szacowanie kosztów, audyty techniczne, doradztwo
- •Definiowanie standardów kodowania i przeprowadzanie code review
- •Wdrażanie i utrzymanie infrastruktury jako kod (Terraform, CI/CD, Docker, Kubernetes)
- •Zapewnianie bezpieczeństwa, monitorowania i optymalizacji kosztów (FinOps) w rozwiązaniach produkcyjnych
- •Mentoring i rozwój umiejętności młodszych członków zespołu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony Data Engineer z co najmniej 5 latami praktyki, biegły w Pythonie i SQL, z solidną znajomością Databricks lub Snowflake oraz praktycznym doświadczeniem z chmurami (AWS, GCP, Azure).
Juniorzy ani inżynierowie mid-level bez głębokiej ekspertyzy w platformach danych i chmurze - rola wymaga samodzielności i przywództwa technicznego.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i iloma projektami klienckimi się zajmuje?
- ?Jaki procent czasu poświęcany jest na presales / doradztwo vs. codzienną inżynierię?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jakie są główne branże klientów?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w przyszłości?
- ?Jaki jest proces rekrutacji i ile etapów?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów jednocześnie
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo, czy istnieje dyżur on-call
Z ogłoszenia wynika, że zespół ceni sobie kulturę inżynierską, mentoring i dzielenie się wiedzą, ale jednocześnie oczekuje samodzielności i przywództwa. Atmosfera wydaje się wspierająca, z naciskiem na rozwój.