Senior Data Scientist, Applied AI
Instructure Hungary
Rola Senior Data Scientist w Instructure Hungary, skupiona na inżynierii systemów AI/ML. Kandydat będzie odpowiedzialny za budowanie, wdrażanie i skalowanie produkcyjnych systemów AI, w tym potoków danych, modeli, usług inferencji i monitorowania. Jest to rola inżynierska z naciskiem na MLOps i produkcję, a nie na analizę BI czy eksperymenty.
Brakuje: brak informacji o procesie rekrutacyjnym., brak szczegółów dotyczących konkretnych produktów lub projektów, nad którymi będzie pracował kandydat..
Rola Senior Data Scientist w Instructure Hungary, skupiona na inżynierii systemów AI/ML. Kandydat będzie odpowiedzialny za budowanie, wdrażanie i skalowanie produkcyjnych systemów AI, w tym potoków danych, modeli, usług inferencji i monitorowania. Jest to rola inżynierska z naciskiem na MLOps i produkcję, a nie na analizę BI czy eksperymenty.
- ✓Budżet szkoleniowy
- ✓Międzynarodowe projekty
- ✓Małe zespoły
- ✓Płaska struktura
- !Praca w Budapeszcie, co może być barierą dla kandydatów spoza Węgier, mimo że oferta jest w języku polskim.
- !Wynagrodzenie podane w PLN, mimo lokalizacji w Budapeszcie, może sugerować pewne niejasności w procesie rekrutacji lub konfiguracji wynagrodzenia.
- •Architektura, budowanie i wdrażanie produkcyjnych systemów ML/AI.
- •Projektowanie i obsługa skalowalnych usług inferencji, API i komponentów backendowych.
- •Budowanie i ulepszanie potoków danych, cech, wdrażania i orkiestracji na AWS.
- •Produkcja przepływów pracy AI z praktykami MLOps, w tym CI/CD, wersjonowaniem, testowaniem, monitorowaniem.
- •Definiowanie i implementacja ram ewaluacyjnych dla jakości modeli, niezawodności systemu i opóźnień.
- •Współpraca z zespołami produktowymi, badawczymi i inżynieryjnymi w celu przekształcania prototypów w skalowalne usługi.
- •Tworzenie standardów inżynieryjnych, szablonów lub implementacji referencyjnych.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z co najmniej 6-letnim doświadczeniem w inżynierii oprogramowania lub inżynierii uczenia maszynowego, z udokumentowanym doświadczeniem w przenoszeniu systemów ML/AI do produkcji na AWS. Powinien mieć doświadczenie z potokami wdrażania, CI/CD i orkiestracją.
Rola nie jest dla osób, które szukają roli analityka danych, BI lub eksperymentatora. Nie jest też dla osób, które nie mają doświadczenia w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych systemów ML/AI na platformie AWS.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z produkcją systemów AI w obecnym środowisku?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji dotyczących architektury systemów AI?
- ?Jakie są plany rozwoju zespołu Applied AI w najbliższym czasie?
- ?Jakie konkretne narzędzia i technologie są wykorzystywane do monitorowania i debugowania produkcyjnych systemów AI?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu w tworzenie wewnętrznych standardów i szablonów?
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
- −Brak szczegółów dotyczących konkretnych produktów lub projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Brak informacji o możliwości pracy zdalnej lub hybrydowej, mimo że lokalizacja to Budapeszt.
Praca w małych zespołach z płaską strukturą, co sugeruje zwinne i partnerskie środowisko.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →