SpiceUP Data Engineering Academy - Junior Data Engineer (with Databricks)
DATAPAO Kft
Rola jest częścią intensywnego, 6-miesięcznego programu szkoleniowego (Data Engineering Academy) mającego na celu przygotowanie kandydatów do pracy jako konsultanci Data Engineering z wykorzystaniem Databricks. Po ukończeniu programu, absolwenci będą pracować z klientami nad projektami związanymi z inżynierią danych, ML, MLOps, GenAI i migracjami w chmurze.
Brakuje: brak szczegółów na temat procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, rodzaj zadań)., nie podano dokładnej liczby dni pracy zdalnej/hybrydowej w drugiej połowie programu..
Rola jest częścią intensywnego, 6-miesięcznego programu szkoleniowego (Data Engineering Academy) mającego na celu przygotowanie kandydatów do pracy jako konsultanci Data Engineering z wykorzystaniem Databricks. Po ukończeniu programu, absolwenci będą pracować z klientami nad projektami związanymi z inżynierią danych, ML, MLOps, GenAI i migracjami w chmurze.
- ✓Pełne finansowanie certyfikacji zawodowych związanych z danymi i chmurą.
- ✓Dostęp do wewnętrznych i publicznych kursów Databricks, wewnętrznej biblioteki i dedykowanego czasu na naukę w godzinach pracy po ukończeniu programu.
- ✓Możliwość pracy z wiodącymi technologiami i rozwiązywania problemów dla dużych, innowacyjnych firm.
- ✓Nowoczesne biuro w centrum Budapesztu z udogodnieniami.
- ✓Możliwość wpływu na rozwój firmy w szybko rosnącym środowisku technologicznym.
- !Model pracy w trakcie programu jest intensywny i stacjonarny przez pierwsze 3 miesiące, a następnie hybrydowy. Po ukończeniu programu przechodzi na standardową, elastyczną politykę biurową z oczekiwanym jednym dniem w biurze tygodniowo.
- !Wynagrodzenie jest podane jako stałe dla całego okresu szkolenia, co może być niższe niż standardowe stawki dla doświadczonych inżynierów.
- •Uczestnictwo w intensywnych zajęciach technicznych z zakresu Data Engineering.
- •Realizacja projektów praktycznych z wykorzystaniem Apache Spark i Databricks na platformach AWS/Azure.
- •Stopniowe przechodzenie do złożonych projektów typu capstone.
- •Shadowing starszych konsultantów podczas rzeczywistych projektów u klientów.
- •Rozwijanie umiejętności konsultingowych poprzez symulowane projekty i obserwację interakcji z interesariuszami.
- •Współpraca przy projektach strategicznych wewnętrznych, np. budowa narzędzia do automatycznej migracji.
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT. mile widziane technologie sugerują otwartość na naukę.
Kandydat z tytułem licencjata/magistra w dziedzinie STEM, z dobrą znajomością Pythona lub Javy, który ukończył co najmniej jeden staż lub ma maksymalnie 18 miesięcy doświadczenia jako Software/Data Engineer. Powinien wykazywać silną motywację do nauki i rozwiązywania problemów, a także płynnie komunikować się po angielsku.
Oferta nie jest dla osób z ugruntowanym, wieloletnim doświadczeniem w Data Engineering, które szukają roli z natychmiastową odpowiedzialnością za złożone projekty produkcyjne. Program jest skierowany do osób na wczesnym etapie kariery, które potrzebują intensywnego szkolenia.
- ?Jakie konkretne certyfikacje Databricks są przewidziane do zdobycia w ramach programu?
- ?Jak wygląda podział czasu między naukę a praktyczne projekty w pierwszych 3 miesiącach programu?
- ?Jakie są kryteria oceny postępów uczestników w trakcie 6-miesięcznego programu?
- ?Czy istnieje możliwość dalszego rozwoju w konkretnych specjalizacjach (np. ML, GenAI) po ukończeniu programu?
- ?Jakie są typowe ścieżki kariery dla absolwentów programu w DATAPAO?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące pracy zdalnej/hybrydowej po zakończeniu programu w kontekście projektów u klientów?
- −Brak szczegółów na temat procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, rodzaj zadań).
- −Nie podano dokładnej liczby dni pracy zdalnej/hybrydowej w drugiej połowie programu.
- −Nie sprecyzowano, jak wygląda proces przechodzenia z programu szkoleniowego do pracy w zespołach projektowych.
Kultura firmy opiera się na wysokiej transparentności, otwartym feedbacku i braku polityki. Cenione jest branie odpowiedzialności i wychodzenie poza zakres obowiązków. Atmosfera w biurze jest przyjazna, z możliwością integracji poprzez nieformalne spotkania.
Proces rekrutacyjny nie został szczegółowo opisany w ogłoszeniu.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →