AI Systems Engineer
Adecco
To rola AI Systems Engineer / AI Developer w firmie z branży chłodnictwa przemysłowego (greenfield). Będziesz budować wewnętrzne aplikacje oparte na AI – od API i backendu po systemy RAG, agentów AI, inteligentne przetwarzanie dokumentów (OCR) i integracje z ERP. Pracujesz bezpośrednio z liderem innowacji cyfrowych, masz realny wpływ na kształtowanie rozwiązań AI w nowo powstającej fabryce. To praktyczna, inżynierska praca z Pythonem i nowoczesnymi frameworkami AI (LangChain, LLM, embeddings) – bez researchu czy trenowania modeli od zera.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu it/digital innovation, brak informacji o cloud providerze (aws, azure, gcp?).
To rola AI Systems Engineer / AI Developer w firmie z branży chłodnictwa przemysłowego (greenfield). Będziesz budować wewnętrzne aplikacje oparte na AI – od API i backendu po systemy RAG, agentów AI, inteligentne przetwarzanie dokumentów (OCR) i integracje z ERP. Pracujesz bezpośrednio z liderem innowacji cyfrowych, masz realny wpływ na kształtowanie rozwiązań AI w nowo powstającej fabryce. To praktyczna, inżynierska praca z Pythonem i nowoczesnymi frameworkami AI (LangChain, LLM, embeddings) – bez researchu czy trenowania modeli od zera.
- ✓Greenfield – masz realny wpływ na kształtowanie standardów i procedur AI od podstaw
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami AI (RAG, agenci, LLM) w praktyce produkcyjnej
- ✓Międzynarodowe środowisko – codzienna współpraca z amerykańskim liderem
- ✓Stabilne zatrudnienie w dużej organizacji (Adecco + klient międzynarodowy)
- −Rekrutacja przez agencję (Adecco) – pośrednictwo może oznaczać mniejszą bezpośredniość z klientem
- −Brak widełek wynagrodzenia – typowe dla agencji, ale utrudnia ocenę
- −Brak konkretów dotyczących modelu hybrydowego (ile dni w biurze)
- −Klient nie jest nazwany z imienia – opisany tylko jako "amerykańska firma"
- −Greenfield może oznaczać brak ustalonych procesów i większą niepewność
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury IT
- !Brak informacji o dyżurach on-call lub wsparciu produkcyjnym
- !Zakres obowiązków szeroki – od API po OCR i ERP – może oznaczać rozproszenie
- !Nie wskazano cloud providera – może to oznaczać lokalną infrastrukturę lub brak decyzji
- !Opis benefitów ogólnikowy – "pakiet benefitów do omówienia"
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie wewnętrznych aplikacji AI (czatboty, asystenci, dashboardy)
- •Tworzenie API i backendowych serwisów dla workflow AI
- •Implementacja systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) i agentów AI
- •Integracja z systemami ERP i automatyzacja procesów biznesowych
- •Optymalizacja danych operacyjnych pod kątem użycia AI (czyszczenie, strukturyzacja)
- •Wdrażanie i utrzymanie lokalnej oraz chmurowej infrastruktury AI (Docker, GPU)
- •Uczestnictwo w testach, debugowaniu i dokumentacji kodu
- •Współpraca z zespołem przy projektach OCR i inteligentnego przetwarzania faktur
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba po studiach (licencjat/inżynier) z projektowym lub stażowym doświadczeniem w AI, która zna podstawy Pythona, API i baz danych. Może to być początkujący developer (0-1 rok doświadczenia) z mocnymi projektami – pod warunkiem, że płynnie komunikuje się po angielsku.
Osoby z bardzo dużym doświadczeniem (7+ lat) szukające roli architektonicznej lub badawczej (research, trenowanie modeli). To stanowisko jest praktyczne, skupione na implementacji – nie dla seniorów oczekujących zarządzania zespołem lub pracy nad fundamentami AI.
- ?Ile osób liczy zespół digital innovation i ile z nich pracuje nad AI?
- ?Jak wygląda model hybrydowy – ile dni w biurze w Bydgoszczy?
- ?Jaki cloud provider jest używany? Czy są już jakieś wdrożenia AI w chmurze?
- ?Czy na stanowisku przewidziane są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po godzinach?
- ?Jaki jest konkretny ERP, z którym mam się integrować?
- ?Jak wygląda ścieżka rozwoju na tym stanowisku – czy jest możliwość awansu na seniora/tech leada?
- ?Czy są już wdrożone jakieś rozwiązania AI w firmie, czy to całkiem nowy obszar?
- ?Jakie są oczekiwania co do znajomości Pythona – konkretne biblioteki (np. FastAPI, SQLAlchemy)?
- −Nie podano wielkości zespołu IT/digital innovation
- −Brak informacji o cloud providerze (AWS, Azure, GCP?)
- −Nie sprecyzowano modelu hybrydowego – ile dni w biurze tygodniowo
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe?)
- −Nie wiadomo czy przewidziano budżet szkoleniowy lub konferencyjny
- −Brak informacji o konkretnym systemie ERP
Dynamiczny, innowacyjny zespół digital innovation, bezpośrednio współpracujący z liderem AI z USA. Prawdopodobnie mała, autonomiczna grupa, gdzie liczy się samodzielność i gotowość do eksperymentowania.